ConcurrentHashmap通过CAS+synchronized机制实现高效线程安全，支持put、get等原子操作，提供putIfAbsent、compute、merge等方法保证复合操作原子性，允许并发遍历与流式聚合，禁止NULL键值，避免外部加锁，适用于高并发场景。

在Java中，ConcurrentHashMap 是处理并发场景下共享数据的首选线程安全Map实现。它通过分段锁机制（JDK 1.8后优化为CAS + synchronized）保证高并发下的读写性能，相比 Hashtable 或使用 synchronizedMap 包装的Map，效率更高且更安全。

1. 基本用法与线程安全操作

创建和使用 ConcurrentHashMap 非常简单，不需要额外加锁：

ConcurrentHashMap map = new ConcurrentHashMap(); map.put(“key1”, 100); integer value = map.get(“key1”);

所有基本操作如 put、get、remove 都是线程安全的，多个线程可同时读写，不会出现数据不一致或抛出 ConcurrentModificationException。

2. 原子性复合操作：使用 putIfAbsent、replace、compute 等方法

在并发环境中，常见的“检查再更新”逻辑（如不存在则放入）必须保证原子性。ConcurrentHashMap 提供了多种原子操作方法：

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• putIfAbsent(key, value)：仅当 key 不存在时才插入，避免覆盖已有值
• replace(key, oldValue, newValue)：仅当当前值等于预期值时替换，适合条件更新
• compute(key, BiFunction)：根据 key 和当前值计算新值，支持线程安全的累加、修改等
• merge(key, value, BiFunction)：合并已有值和新值，常用于计数器或列表聚合

例如，实现一个线程安全的访问计数器：

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ConcurrentHashMap counter = new ConcurrentHashMap(); counter.merge(“pageA”, 1, Integer::sum); // 每次访问+1，自动处理null

3. 安全遍历与聚合操作

ConcurrentHashMap 允许在迭代过程中被其他线程修改，不会抛异常。但迭代器不保证实时一致性，而是基于快照。

推荐使用 Java 8 的流式操作进行安全聚合：

// 统计所有值的总和 int sum = map.values().stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); // 并行处理，适合大数据量 long count = map.entrySet().parallelstream() .Filter(e -> e.getValue() > 50) .count();

注意：虽然遍历安全，但应避免长时间持有迭代器，尽量使用函数式风格快速完成操作。

4. 注意事项与最佳实践

使用 ConcurrentHashMap 时需注意以下几点：

• 不允许 null 键或 null 值，否则会抛出 NullPointerException
• 避免在外部加 synchronized 锁整个 map，会破坏其并发性能优势
• 自定义 compute 方法中的函数应尽量轻量且无副作用，防止阻塞其他线程
• 如果需要全表锁定逻辑，应重新评估设计，通常说明使用场景不适合 ConcurrentHashMap

基本上就这些。合理利用 ConcurrentHashMap 提供的原子方法，可以写出高效又安全的并发代码，无需手动同步。关键在于理解它的设计目标：支持高并发读写，而不是替代所有同步需求。