pil库是python早期用于图像处理的标准库，全称python imaging library，提供图像打开、修改、保存等功能。现在普遍使用pillow的原因在于原pil项目停止更新，而pillow作为其继承者持续维护，兼容其api并改进了python 3支持和功能扩展。pillow支持多种图像格式（如jpeg、png、gif），具备图像打开与保存、调整大小与裁剪、旋转与翻转、滤镜与增强、绘制图形与文字等核心功能。pillow与旧版pil相比，具有更好的python 3支持、持续更新、更多格式支持等优势，但不再完全兼容部分旧特性。使用时需注意图像路径、格式支持、内存占用及颜色空间转换等问题。对于新项目，推荐直接使用pillow，安装命令为pip install pillow。
PIL库是Python中一个早期用于图像处理的标准库，全称是Python Imaging Library。它提供了丰富的图像操作功能，比如打开、修改、保存各种格式的图片。后来由于原PIL项目更新缓慢，社区出现了它的替代版本Pillow，目前我们常说的PIL其实是Pillow的别名。
什么是PIL库？为什么现在都用Pillow？
PIL最初由Fredrik Lundh等人开发，是Python图像处理领域的先驱库之一。但随着Python的发展，PIL逐渐停止了官方更新。为了继续支持和扩展其功能，社区基于PIL创建了Pillow项目。
现在我们在pip安装时使用的是Pillow包，在代码中导入时仍可以写成import PIL，因为Pillow兼容并延续了PIL的API结构。
简单来说：
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- PIL是原始项目名称
- Pillow是PIL的现代继承者
- 安装Pillow后，PIL模块就可用
PIL/Pillow能做什么？常见图像处理功能一览
Pillow支持大部分常见的图像格式（如JPEG、PNG、GIF等），并且具备基本但强大的图像处理能力。以下是几个常用的功能：
- 打开与保存图像：支持多种格式读写，只需一行代码就能加载图片。
- 调整大小与裁剪：可以用resize()方法改变尺寸，crop()方法进行区域裁剪。
- 图像旋转与翻转：rotate()控制角度，transpose()实现水平或垂直翻转。
- 图像滤镜与增强：通过ImageFilter模块应用模糊、边缘检测等效果。
- 绘制图形与文字：结合ImageDraw模块可在图片上画线、矩形或添加文字。
例如，想把一张图片缩小一半，可以这样写：
from PIL import Image img = Image.open('example.jpg') resized_img = img.resize((img.width // 2, img.height // 2)) resized_img.save('resized_example.jpg')
PIL和Pillow有什么区别？选哪个更好？
虽然Pillow是PIL的分支，但它做了不少改进：
- ✅ 更好的Python 3支持
- ✅ 持续更新维护
- ✅ 支持更多图像格式和功能
- ❌ 不再完全兼容旧版PIL的所有特性（但大多数都能用）
所以如果你是新手或者新项目，直接使用Pillow更合适。老项目如果还在用PIL，建议迁移到Pillow以获得更好的兼容性和安全性。
另外注意：Pillow安装命令是pip install Pillow，而老版PIL已经无法通过pip正常安装。
使用PIL/Pillow需要注意的地方
在使用过程中，有几个细节容易被忽略但影响体验：
- 图像路径问题：确保文件路径正确，否则会抛出FileNotFoundError。
- 格式不支持：某些特殊格式可能需要额外依赖，比如WebP在部分系统下需编解码库支持。
- 内存占用高：大图处理时要注意内存管理，必要时可缩略预览后再操作。
- 颜色空间转换：有时需要调用convert()方法切换RGB/RGBA/L等模式才能执行特定操作。
例如，将图片转为灰度图：
gray_img = img.convert('L') # 'L'代表灰度模式
基本上就这些。PIL作为图像处理的基础工具，虽然功能不算最强大，但足够应对很多日常需求。而现在的Pillow让它焕发了新生，是一个稳定又实用的选择。
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