运行Python脚本怎样用VS Code执行并查看结果 运行Python脚本的VS Code操作技巧

配置python环境并安装vs code及python扩展；2. 选择正确的python解释器；3. 创建或打开.py文件；4. 通过右键菜单、快捷键或运行按钮执行脚本，结果在集成终端显示；5. 调试时在代码行左侧点击设置断点，按f5启动调试，使用调试工具栏控制执行流程；6. 通过点击调试图标创建并编辑launch.json文件，配置program、args、env等参数实现高级调试；7. 使用python -m venv .venv创建虚拟环境，激活后在vs code中选择对应解释器以隔离项目依赖；8. 利用代码片段、自动保存、代码格式化和linting工具提升开发效率。以上步骤完整覆盖了在vs code中运行和调试python脚本的全过程，确保开发工作高效且规范。

直接在VS Code里运行Python脚本并查看结果，其实挺简单的，主要就是配置好环境，然后用快捷键或者点击按钮运行就行。当然，根据不同的需求，还有一些高级的调试技巧可以用。

配置和运行Python脚本的详细步骤

1. 安装Python和VS Code： 这个是基础，不多说了。确保Python已经添加到你的系统环境变量中。

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2. 安装Python扩展： 在VS Code里搜索 “Python” 扩展并安装，这个扩展提供了代码补全、调试等功能。

3. 选择Python解释器： VS Code左下角会显示当前使用的Python解释器版本。如果不对，点击它，然后选择你想要使用的Python解释器。

4. 创建或打开Python文件： 创建一个

   .py

   文件，或者打开一个已有的Python文件。

5. 运行脚本：

   • 最简单的方式：右键点击代码编辑区域，选择 “在终端中运行Python文件”。
   • 使用快捷键：

     Ctrl+Shift+P

     (Windows/Linux) 或

     Cmd+Shift+P

     (macOS)，输入 “Python: Run Python File in Terminal”，然后回车。

   • 点击右上角的运行按钮（绿色三角形）。

6. 查看结果： 脚本的输出会显示在VS Code底部的终端窗口中。

7. 调试 (可选)： 如果需要调试，可以设置断点，然后点击 “运行和调试” 按钮（左侧的调试图标），或者按

   F5

   。

如何在VS Code中设置断点进行调试？

断点是调试的关键。在想要暂停执行的代码行左侧点击，会出现一个红点，这就是断点。当你运行调试器时，程序执行到断点处就会暂停，你可以查看变量的值，单步执行代码等等。

1. 设置断点： 在你想要暂停执行的代码行左侧点击，添加或移除断点。
2. 启动调试： 点击左侧的调试图标，然后点击绿色的 “启动调试” 按钮，或者按

   F5

   。

3. 调试控制： 调试器启动后，会出现一些控制按钮，比如 “继续” (F5), “单步跳过” (F10), “单步进入” (F11), “单步跳出” (Shift+F11), “重新启动” (Ctrl+Shift+F5), “停止” (Shift+F5)。
4. 查看变量： 在调试过程中，你可以查看变量的值。在左侧的 “变量” 窗口中，你可以看到当前作用域内的所有变量及其值。你也可以在 “调试控制台” 中输入表达式来查看其值。

如何配置launch.json文件以实现更高级的调试？

launch.json

文件允许你配置调试会话的各种参数，比如指定要运行的脚本、传递命令行参数、设置环境变量等等。

1. 创建launch.json文件： 点击左侧的调试图标，然后点击 “创建 launch.json 文件”。选择 “Python”。
2. 编辑launch.json文件：

   launch.json

   文件会自动打开。你可以根据需要修改它。一些常用的配置选项：

   • "program"

     : 指定要运行的Python脚本的路径。

   • "console"

     : 指定输出到哪个控制台。

     "integratedTerminal"

     表示使用 VS Code 的集成终端。

   • "args"

     : 传递给脚本的命令行参数。

   • "env"

     : 设置环境变量。

3. 示例：

   {     "version": "0.2.0",     "configurations": [         {             "name": "Python: Current File",             "type": "python",             "request": "launch",             "program": "${file}",             "console": "integratedTerminal",             "args": ["--input", "data.txt"]         }     ] }

   这个配置表示运行当前打开的Python文件，并传递

   --input data.txt

   作为命令行参数。

如何在VS Code中使用虚拟环境？

使用虚拟环境可以隔离不同项目的依赖关系，避免冲突。

1. 创建虚拟环境： 在终端中，进入你的项目目录，然后运行

   python -m venv .venv

   (或者

   python3 -m venv .venv

   )。

2. 激活虚拟环境：
   • Windows:

     .venvScriptsactivate
   • macOS/Linux:

     source .venv/bin/activate
3. 在VS Code中选择虚拟环境： VS Code会自动检测到虚拟环境。如果没有，点击左下角的Python解释器版本，然后选择

   .venv

   目录下的Python解释器。

4. 安装依赖： 激活虚拟环境后，使用

   pip install -r requirements.txt

   安装项目的依赖。

一些小技巧，能让你的开发效率更高：

• 代码片段 (Code Snippets)： VS Code支持自定义代码片段。你可以创建一些常用的代码片段，比如

  if __name__ == "__main__":

  ，然后用一个简短的关键词来快速插入这段代码。

• 自动保存 (Auto Save)： 开启自动保存功能，可以避免忘记保存代码的尴尬。
• 格式化代码 (Formatter)： 使用

  autopep8

  或

  black

  等工具来格式化代码，保持代码风格一致。

• Linting： 使用

  pylint

  或

  flake8

  等工具来检查代码中的错误和潜在问题。

希望这些能帮到你，祝你编程愉快！