- 首先安装docker desktop并确保服务正常运行；2. 在vscode中安装docker和remote – containers插件；3. 配置devcontainer.json文件定义开发环境，包括镜像、扩展、设置和创建后命令；4. 通过vscode左下角的remote explorer点击“reopen in container”在容器中打开项目；5. 使用tasks.json配置构建、测试等任务；6. 使用launch.json配置调试，注意设置justmycode为false以调试第三方库；7. 优化docker镜像体积可通过多阶段构建、选择轻量基础镜像、合并run指令、使用.dockerignore和清理缓存实现；8. vscode docker插件实用技巧包括查看镜像容器信息、一键管理容器、编辑dockerfile、支持compose、远程开发、调试容器应用、监控资源及自动生成docker文件；9. 解决网络问题需检查docker守护进程dns配置、确保容器在同一网络、避免端口冲突、配置防火墙规则、使用compose网络定义，并通过nslookup等命令排查dns解析问题。所有配置完成后，vscode即可实现一致、可复用的容器化开发环境，完整支持开发、调试与部署流程。
VSCode集成Docker开发环境，简单来说，就是让你的代码在容器里跑起来，更方便调试、测试和部署。下面详细说说怎么搞。
配置Docker开发环境，核心在于安装必要的插件、配置Docker连接，以及理解如何利用VSCode的Tasks和Debug功能。
解决方案
首先，确保你已经安装了Docker Desktop，并且Docker服务正常运行。这是基础，没有Docker，后面的都白搭。
然后，在VSCode中安装以下几个插件：
- Docker: 这是官方插件，提供了对Docker镜像、容器和Compose文件的支持。
- Remote – Containers: 这个插件允许你连接到Docker容器进行开发，是核心。
安装完插件后，就可以开始配置了。
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连接到Docker守护进程: VSCode的Docker插件会自动检测到本地运行的Docker守护进程。如果你的Docker守护进程运行在远程服务器上，你需要配置
docker.host
设置。这个设置可以在VSCode的设置(File -> Preferences -> Settings)中找到，搜索”docker.host”即可。
-
使用
devcontainer.json
文件: 在你的项目根目录下创建一个
.devcontainer
文件夹，并在其中创建一个
devcontainer.json
文件。这个文件描述了你的开发容器的环境配置。
一个简单的
devcontainer.json
文件可能如下所示：
{ "name": "My Dev Container", "image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/python:3.9", "extensions": [ "ms-python.python", "ms-azuretools.vscode-docker" ], "settings": { "python.pythonPath": "/usr/local/bin/python" }, "postCreateCommand": "pip install -r requirements.txt" }-
name
: 容器的名称，随便起。
-
image
: 使用的Docker镜像。这里用的是官方的Python 3.9镜像。你可以根据你的项目选择合适的镜像。
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extensions
: 需要安装的VSCode插件。这里安装了Python和Docker插件。
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settings
: VSCode的设置。这里设置了Python解释器的路径。
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postCreateCommand
: 在容器创建后执行的命令。这里安装了
requirements.txt
中的依赖。
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打开项目在容器中: 点击VSCode左下角的绿色按钮（Remote Explorer），选择 “Reopen in Container”。VSCode会根据
devcontainer.json
文件的配置，自动构建并启动容器，然后连接到容器中。
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配置Tasks和Debug: 现在你可以在容器中进行开发了。为了方便构建、测试和调试，你可以配置VSCode的Tasks和Debug功能。
- Tasks: 在
.vscode
文件夹下创建一个
tasks.json
文件。例如，你可以创建一个运行测试的task：
{ "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "Run Tests", "type": "shell", "command": "pytest", "options": { "cwd": "${workspaceFolder}" }, "problemMatcher": [] } ] }- Debug: 在
.vscode
文件夹下创建一个
launch.json
文件。例如，你可以创建一个调试Python程序的配置：
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": false } ] }注意
justMyCode
要设置为
false
，否则调试时可能无法进入第三方库的代码。
- Tasks: 在
-
一些小技巧:
- 使用
docker-compose.yml
文件来定义多个容器之间的关系。
- 在
devcontainer.json
文件中使用
forwardPorts
来暴露容器的端口。
- 使用
remote.SSH.configFile
来配置SSH连接，方便连接到远程Docker守护进程。
- 使用
Docker集成后，相当于你的开发环境被“打包”到了一个容器里，无论你在哪里开发，环境都是一致的。而且，也更容易模拟生产环境，避免“在我机器上能跑”的尴尬情况。
Docker镜像体积过大如何优化？
优化Docker镜像体积，其实就是在Dockerfile里做文章。
-
使用多阶段构建 (Multi-stage builds): 这是最有效的优化方法之一。你可以使用一个镜像来构建你的应用，然后将构建好的文件复制到另一个更小的镜像中。
# Build stage FROM maven:3.8.5-openjdk-17 AS builder WORKDIR /app COPY pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline COPY src ./src RUN mvn clean install -DskipTests # Production stage FROM eclipse-temurin:17-jre-slim WORKDIR /app COPY --from=builder /app/target/*.jar app.jar EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
这个例子中，
maven:3.8.5-openjdk-17
镜像用于构建Java应用，构建完成后，只将JAR文件复制到
eclipse-temurin:17-jre-slim
镜像中。
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选择合适的Base Image: 选择体积小的Base Image。例如，Alpine Linux是一个非常小的Linux发行版，适合作为Base Image。但是，Alpine Linux使用musl libc而不是glibc，可能需要一些额外的配置。
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合并RUN指令: Dockerfile中的每个RUN指令都会创建一个新的Layer。尽量将多个RUN指令合并成一个，减少Layer的数量。
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends some-package && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
这个例子中，
apt-get update
、
apt-get install
和
rm -rf
命令被合并成一个RUN指令。
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利用.dockerignore文件: 类似于
.gitignore
文件，
.dockerignore
文件可以排除不需要的文件和文件夹，避免将它们复制到镜像中。
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清理不必要的文件: 在构建过程中，可能会产生一些临时文件。在构建完成后，及时清理这些文件。例如，在安装完依赖后，可以删除缓存文件。
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使用更小的依赖: 尽量使用更小的依赖库。例如，如果你的应用只需要JSON处理功能，可以考虑使用
jsonlite
而不是
jackson
。
VSCode Docker插件有哪些实用技巧？
VSCode Docker插件有很多实用技巧，可以提高开发效率。
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快速查看镜像和容器信息: 在VSCode的侧边栏中，你可以快速查看本地的镜像、容器、网络和卷。点击一个镜像或容器，可以查看它的详细信息，例如端口映射、环境变量和日志。
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一键启动和停止容器: 在VSCode中，你可以一键启动、停止、重启和删除容器。还可以进入容器的终端，执行命令。
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编辑和构建Dockerfile: VSCode提供了Dockerfile的语法高亮和自动补全功能。你可以直接在VSCode中编辑Dockerfile，然后使用Docker插件构建镜像。
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使用Docker Compose: VSCode Docker插件支持Docker Compose。你可以直接在VSCode中启动、停止和重启Compose应用。
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远程开发: 使用Remote – Containers插件，你可以连接到远程Docker守护进程，在远程容器中进行开发。这对于需要在特定环境中进行开发的项目非常有用。
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调试Docker容器: VSCode支持调试Docker容器中的应用。你可以使用VSCode的Debug功能，设置断点、查看变量和单步执行代码。
-
监控容器资源: VSCode Docker插件可以监控容器的CPU、内存和网络使用情况。这对于性能优化和故障排除非常有用。
-
快速创建Docker文件: 通过右键单击项目资源管理器中的文件或文件夹，然后选择“Docker: Add Dockerfile to Workspace”或“Docker: Add Docker Compose Configuration”，可以快速生成Dockerfile或docker-compose.yml文件。
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自动端口转发: 当你启动一个容器时，VSCode Docker插件会自动检测容器暴露的端口，并将其转发到本地。
如何解决VSCode Docker开发中常见的网络问题？
在VSCode Docker开发中，网络问题是比较常见的。
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容器无法访问外部网络: 确保你的Docker守护进程配置了正确的DNS服务器。你可以在
/etc/docker/daemon.json
文件中配置DNS服务器。
{ "dns": ["8.8.8.8", "8.8.4.4"] }修改完
daemon.json
文件后，需要重启Docker守护进程。
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容器之间无法互相访问: 确保你的容器在同一个Docker网络中。你可以使用
docker network create
命令创建一个新的网络，然后将容器连接到该网络。
docker network create my-network docker run --network my-network --name container1 ... docker run --network my-network --name container2 ...
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端口冲突: 确保你的容器暴露的端口没有被其他应用占用。你可以使用
docker port
命令查看容器的端口映射。
docker port <container_id>
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防火墙问题: 确保你的防火墙没有阻止容器的网络流量。你需要允许容器的网络流量通过防火墙。
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DNS解析问题: 确保你的容器可以正确解析域名。你可以使用
nslookup
命令测试DNS解析。
docker exec -it <container_id> nslookup google.com
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使用Docker Compose的网络配置: 如果你使用Docker Compose，可以在
docker-compose.yml
文件中配置网络。
version: "3.9" services: web: image: nginx:latest ports: - "80:80" networks: - my-network app: image: my-app:latest networks: - my-network networks: my-network: driver: bridge
这个例子中，
web
和
app
服务都在
my-network
网络中，可以互相访问。
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容器内部的网络配置: 有时候，容器内部的网络配置也可能导致问题。例如，容器内部的DNS配置可能不正确。你可以在容器内部修改
/etc/resolv.conf
文件来配置DNS服务器。但是，这种方法不推荐，因为容器重启后，
/etc/resolv.conf
文件会被重置。更好的方法是在Dockerfile中配置DNS服务器。
总的来说，解决VSCode Docker开发中的网络问题，需要仔细检查Docker守护进程配置、容器网络配置、端口映射和防火墙设置。
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