答案：新版go中math/rand默认自动播种，无需手动调用rand.Seed()，直接使用rand.intn()等函数即可生成随机数；若需可重现序列，可创建带固定种子的*rand.Rand实例；并发场景下全局函数安全，但自定义实例需注意同步。
在golang中使用math/rand生成随机数时，需要注意默认的随机数生成器是确定性的——如果不设置种子，每次运行程序都会得到相同的“随机”序列。为了让随机数真正具备随机性，需要结合time包来设置随机种子。
初始化随机数生成器
调用rand.Seed()设置种子是关键步骤。通常使用当前时间作为种子值：
import ( "math/rand" "time" ) func init() { rand.Seed(time.Now().unixNano()) }
注意：从Go 1.20开始，rand.Seed()已被弃用，因为现代版本的math/rand在首次调用时会自动使用系统随机源进行初始化。因此，在较新版本的Go中，可以跳过Seed()调用，直接使用函数即可获得良好的随机性。
生成不同类型的随机数
常用的方法包括：
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- rand.Intn(n)：生成一个[0, n)范围内的随机整数。例如
rand.Intn(100)返回0到99之间的整数。 - rand.Float64()：返回一个[0.0, 1.0)之间的浮点数，常用于概率计算或缩放。
- rand.Int()：返回一个32位或64位的非负随机整数（取决于平台）。
如果需要指定范围的整数，比如在[min, max]之间：
min := 10 max := 50 num := min + rand.Intn(max-min+1)
生成可重现的随机序列（测试场景）
在单元测试或需要可重复结果的场景中，可以创建独立的*rand.Rand实例并指定固定种子：
r := rand.New(rand.NewSource(99)) value := r.Intn(100) // 每次运行都返回相同序列
这种方式不会影响全局随机状态，适合隔离测试环境。
并发安全注意事项
全局函数如rand.Intn()等在多个goroutine中调用是安全的，内部已做同步处理。但若自己创建*rand.Rand实例，则需注意并发访问问题。推荐每个goroutine使用独立实例，或加锁保护。
基本上就这些。新版Go使用math/rand非常简单，多数情况下直接调用函数即可，无需手动播种。只要理解范围控制和测试场景下的用法，就能满足大部分需求。