使用distinct关键字可去除sql查询中的重复值，其作用于select语句后，对指定列返回唯一结果；1. 单列去重使用select distinct column from table；2. 多列去重时，distinct作用于列的组合，语法为select distinct col1, col2 from table；3. distinct与group by区别在于，前者用于简单去重，后者常与聚合函数结合进行分组统计；4. 在多表查询中，可通过join连接表后使用distinct去重，但需确保连接条件准确以避免性能问题；5. 为优化distinct性能，可采取创建索引、减少选择列数、使用exists替代或构建物化视图等策略；例如创建物化视图create materialized view unique_cities as select distinct city from customers可提升重复查询效率。
使用
DISTINCT
关键字可以轻松去除SQL查询结果中的重复值。它直接作用于
SELECT
语句，指示数据库返回唯一的结果集。
解决方案
DISTINCT
关键字非常直接：只需将其放在
SELECT
关键字之后，指定要进行去重的列名。例如，要从名为
customers
的表中选择所有不同的城市，可以使用以下查询：
SELECT DISTINCT city FROM customers;
这条语句会返回
customers
表中所有不重复的城市名称。如果想基于多个列进行去重，只需在
DISTINCT
之后列出所有需要考虑的列，用逗号分隔：
SELECT DISTINCT city, country FROM customers;
这条语句会返回
customers
表中
city
和
country
组合都不重复的结果。
需要注意的是，
DISTINCT
会对所有指定的列进行组合去重，而不是单独对每一列去重。也就是说，只有当所有指定的列的值都相同时，才会被认为是重复的行。
DISTINCT和GROUP BY有什么区别？何时使用哪个？
DISTINCT
和
GROUP BY
都可以用来去重，但它们的应用场景略有不同。
DISTINCT
主要用于简单地获取唯一值列表，而
GROUP BY
通常与聚合函数（如
COUNT
、
SUM
、
AVG
等）一起使用，用于对数据进行分组并计算聚合值。
例如，如果你只想获取所有不同的城市名称，使用
DISTINCT
更简洁：
SELECT DISTINCT city FROM customers;
但如果你想知道每个城市有多少客户，就应该使用
GROUP BY
：
SELECT city, COUNT(*) AS customer_count FROM customers GROUP BY city;
这条语句会返回每个城市及其对应的客户数量。
一般来说，如果只是简单的去重，
DISTINCT
更方便；如果需要进行分组统计，
GROUP BY
更强大。
如何在多个表中使用DISTINCT去重？
在多个表中使用
DISTINCT
去重，通常涉及到
JOIN
操作。首先需要将多个表连接起来，然后使用
DISTINCT
关键字去除重复的行。
假设有两个表，
orders
和
customers
，它们之间通过
customer_id
关联。如果想获取所有下过订单的客户的唯一姓名，可以这样做：
SELECT DISTINCT c.name FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id;
这条语句首先使用
JOIN
将
customers
表和
orders
表连接起来，然后使用
DISTINCT
去除重复的客户姓名。
需要注意的是，
JOIN
操作可能会产生大量的重复行，因此在使用
DISTINCT
之前，确保
JOIN
条件正确，避免不必要的性能损耗。
DISTINCT的性能问题及优化策略
虽然
DISTINCT
很方便，但在处理大数据量时可能会遇到性能问题。这是因为数据库需要对所有数据进行排序和比较，才能找到唯一的值。
一些优化策略可以帮助提高
DISTINCT
的性能：
- 使用索引： 在
DISTINCT
涉及的列上创建索引可以加快查询速度。
- 避免不必要的列： 只选择需要的列，避免选择过多的列导致性能下降。
- 使用
EXISTS
代替
DISTINCT
：
在某些情况下，可以使用EXISTS
子查询代替
DISTINCT
，可能会有更好的性能。
- 考虑物化视图： 对于频繁使用的
DISTINCT
查询，可以考虑创建物化视图，预先计算结果并存储起来，以加快查询速度。
例如，如果查询频繁，可以考虑创建一个物化视图：
CREATE MATERIALIZED VIEW unique_cities AS SELECT DISTINCT city FROM customers;
这样，每次查询
unique_cities
视图时，数据库可以直接返回预先计算好的结果，而不需要重新计算。
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