线程池的核心是threadpoolexecutor，其处理流程为：1. 若当前线程数小于corepoolsize，则创建新线程执行任务；2. 若线程数大于等于corepoolsize，则将任务加入workqueue；3. 若队列已满且线程数小于maximumpoolsize，则创建新线程处理任务；4. 若线程数达到maximumpoolsize且队列已满，则执行拒绝策略。该机制通过复用线程、控制并发规模和缓冲任务来提升性能与稳定性，合理配置参数可优化资源利用并防止系统过载。
Java线程池，在我看来，是并发编程中一个非常核心且实用的工具。它并非简单地管理线程的生命周期，更是优化资源、提升系统响应速度的关键。其原理在于通过复用已创建的线程来执行任务，避免了频繁创建和销毁线程带来的开销，同时提供了一套机制来管理任务队列和拒绝策略，确保系统在负载过高时仍能优雅运行。掌握其使用与调优，能让你的并发应用更加健壮高效。
要深入理解并有效利用线程池，我们首先得认识它的核心构成——
ThreadPoolExecutor
类。这就像是线程池的“心脏”，所有的行为都围绕它展开。
一个
ThreadPoolExecutor
的构造函数通常会涉及几个关键参数：
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-
corePoolSize
：核心线程数。即使没有任务，这些线程也会保留在池中（除非设置了
allowCoreThreadTimeOut
）。它们是线程池的“常驻部队”。
-
maximumPoolSize
：最大线程数。当工作队列已满，且当前线程数小于此值时，线程池会创建新线程来处理任务。这是线程池能扩张到的极限。
-
keepAliveTime
：当线程数大于
corePoolSize
时，多余的空闲线程在终止前等待新任务的最长时间。这决定了“临时工”的留存时间。
-
unit
：
keepAliveTime
的时间单位。
-
workQueue
：任务队列。当核心线程都在忙碌时，新提交的任务会首先被放入这个队列等待执行。这是任务的“缓冲区”。常见的有
ArrayBlockingQueue
、
LinkedBlockingQueue
、
SynchronousQueue
等，每种都有其适用场景。
-
threadFactory
：线程工厂。用于创建新线程。你可以自定义它来为线程命名、设置优先级等，这在调试和监控时非常有用。
-
handler
：拒绝策略。当线程池和工作队列都已满时，新提交的任务会根据这个策略被拒绝。这是系统过载时的“防火墙”。默认有四种策略：
AbortPolicy
（抛出异常）、
CallerRunsPolicy
（调用者执行）、
DiscardOldestPolicy
（丢弃最老的）、
DiscardPolicy
（直接丢弃）。
任务提交到线程池后，它的处理流程大致是这样的：
- 如果当前运行的线程少于
corePoolSize
，即使有空闲线程，也会创建新线程来执行任务。
- 如果运行的线程数等于或多于`
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