使用preparedstatement而非statement，因其预编译特性可提升重复执行sql的效率，并有效防止sql注入；2. 及时关闭数据库资源，按resultset、statement、connection的顺序在finally块中关闭，避免资源泄漏；3. 使用数据库连接池（如hikaricp、druid）管理连接，减少频繁创建和销毁连接的开销；4. 合理使用批处理（addbatch()和executebatch()）来执行批量增删改操作，提升数据操作效率；5. 避免查询不必要的数据，只select需要的字段，并利用索引优化查询性能；6. 设置合适的fetch size以控制每次从数据库获取的行数，减少内存占用和网络传输压力。通过以上措施可显著提升jdbc操作的性能和应用响应速度。
在Java里，要和数据库打交道，JDBC（Java Database Connectivity）绝对是绕不开的基础。它就像一座桥梁，让我们的Java程序能直接跟各种关系型数据库对话，执行SQL语句，无论是增删改查，都是通过它来完成的。掌握JDBC，就等于拿到了Java数据库操作的钥匙。
说起用JDBC执行SQL，核心步骤其实挺明确的，但里头有些细节，稍微不注意就可能踩坑。最基本的流程，我通常是这么走的：
得有数据库驱动。这玩意儿就像个翻译官，让Java能听懂特定数据库（比如MySQL、PostgreSQL）的“方言”。一般就是把对应的JAR包加到项目的类路径里。
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然后是建立连接。这步需要数据库的URL、用户名和密码。连接一旦建立，就意味着你的Java程序和数据库服务器“握手成功”了。
接着就是创建Statement或PreparedStatement。这里有个小小的分水岭，Statement简单粗暴，直接把SQL字符串扔进去执行；PreparedStatement则更优雅，它会预编译SQL，还能安全地处理参数，防止SQL注入，这个后面我们会细说。我个人更偏爱PreparedStatement，几乎是我的首选。
拿到Statement对象后，就可以执行SQL了。
- 对于INSERT、UPDATE、DELETE这类会改变数据库内容的语句，用
executeUpdate()
方法，它会返回受影响的行数。
- 对于SELECT查询，用
executeQuery()
方法，它会返回一个ResultSet对象，里面装着查询结果。
处理ResultSet是查询操作的关键。ResultSet就像一个游标，你可以一行一行地遍历它，然后根据列名或列索引取出对应的数据。
最后，也是非常重要的一步：关闭所有资源。连接、Statement、ResultSet，用完了一定要关掉，而且要倒序关，先关ResultSet，再关Statement，最后关Connection。这就像你用完家里的水龙头，得拧紧了，不然资源就一直占着，时间长了会出问题。通常我会把这些关闭操作放在
finally
块里，确保即便代码抛异常了，资源也能被妥善释放。
来个简单的查询例子，你感受一下：
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class JdbcQueryExample { // 假设你的数据库连接信息 private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false&serverTimezone=UTC"; private static final String USER = "root"; private static final String PASS = "your_password"; public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; ResultSet rs = null; try { // 1. 加载JDBC驱动 (对于新版本JDBC驱动，通常可以省略这步，但写上无妨) // Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // MySQL 8.0+ // 2. 建立连接 conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS); System.out.println("数据库连接成功！"); // 3. 准备SQL语句 (使用PreparedStatement，防止SQL注入) String sql = "SELECT id, name, age FROM users WHERE age > ?"; pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setInt(1, 25); // 设置参数，第一个问号对应25 // 4. 执行查询 rs = pstmt.executeQuery(); // 5. 处理查询结果 System.out.println("查询结果："); while (rs.next()) { int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); int age = rs.getInt("age"); System.out.println("ID: " + id + ", 姓名: " + name + ", 年龄: " + age); } } catch (SQLException e) { // 捕获并处理SQL异常 System.err.println("数据库操作异常：" + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } finally { // 6. 关闭资源，确保连接被释放 try { if (rs != null) rs.close(); if (pstmt != null) pstmt.close(); if (conn != null) conn.close(); System.out.println("资源已关闭。"); } catch (SQLException e) { System.err.println("关闭资源时发生异常：" + e.getMessage()); } } } }
PreparedStatement与Statement有何不同，何时应优先选用？
这真的是个老生常谈，但又极其重要的问题。简单来说，
Statement
就是个“一次性”的执行器，你每次执行SQL，都得把完整的SQL字符串传给它。比如你要查用户ID为100的用户，你得写
"SELECT * FROM users WHERE id = 100"
。如果接着要查ID为200的，你就得再拼一个
"SELECT * FROM users WHERE id = 200"
。数据库每次收到这样的SQL，都得重新解析、编译，效率自然就低了点。更要命的是，它对参数的处理非常不安全，很容易被SQL注入攻击。
而
PreparedStatement
则是一个“预编译”的执行器。你创建它的时候，SQL语句是带占位符（
?
）的，比如
"SELECT * FROM users WHERE id = ?"
。数据库收到这条SQL后，会先把它编译好，生成一个执行计划。之后你只需要通过
setXxx()
方法给占位符设置参数，然后重复执行就行了。这样不仅省去了反复编译的开销，大大提升了性能，最关键的是，它会自动对你传入的参数进行转义，从而有效避免了SQL注入的风险。
所以，我的建议是：几乎所有情况下，都应该优先使用
PreparedStatement
。
- 性能方面： 如果你需要重复执行相似的SQL语句（只是参数不同），
PreparedStatement
的预编译优势会非常明显。
- 安全性方面： 这是最重要的考量，
PreparedStatement
是防御SQL注入攻击的有效武器。
- 代码可读性： 使用
setXxx()
方法设置参数，代码看起来也更清晰，不容易出错。
Statement
的用武之地非常有限，可能在执行一些不带参数的DDL语句（如
CREATE TABLE
、
DROP TABLE
）或者一次性的、确定不会有参数的查询时偶尔用用。但即便如此，用
PreparedStatement
也无伤大雅，所以养成只用
PreparedStatement
的习惯，准没错。
如何优化JDBC数据库操作的性能，提升应用响应速度？
JDBC操作的性能，直接关系到整个应用的响应速度，尤其是在高并发场景下。这方面有些“小技巧”和“大原则”值得我们去琢磨。
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