选择合适的mysql内置函数需根据业务需求和函数特性权衡，例如字符串处理优先选用left/right而非substring，日期提取使用year/month而非date_format；数据类型应匹配以避免隐式转换；避免在where、join、group by中对字段使用函数以防索引失效，可改用范围查询或计算列；减少函数调用次数可通过预计算、临时表或改写子查询为join实现；易引发性能问题的函数包括replace、concat、date_format、md5、sha1、json_extract等，应尽量预处理或替换为高效方式；最终应结合场景灵活选择函数并减少调用频率，以提升查询性能。
MySQL内置函数的性能优化，关键在于理解函数特性、数据类型匹配以及避免不必要的计算。用对了地方，它们能大大简化SQL，但用错了，可能就是性能瓶颈。
MySQL内置函数优化，说白了就是扬长避短。针对不同场景，选择合适的函数，并尽量减少函数调用次数。
MySQL内置函数的高效使用方案
如何选择合适的MySQL内置函数？
选择函数，首先得理解业务需求。例如，处理字符串，
SUBSTRING
、
LEFT
、
RIGHT
各有用途，但性能差异明显。
SUBSTRING
更通用，但如果明确只需要左侧几个字符，
LEFT
可能更高效。再比如，日期处理，
DATE_FORMAT
灵活，但
YEAR
、
MONTH
等直接提取年份、月份的函数，通常更快。
数据类型也很重要。如果函数需要进行类型转换，会增加开销。尽量确保函数参数类型与字段类型一致。例如，比较两个日期字段，直接比较比先用
DATE_FORMAT
转换成字符串再比较要高效得多。
此外，考虑函数的可索引性。有些函数会阻止索引使用，导致全表扫描。例如，
WHERE YEAR(date_column) = 2023
通常无法使用索引，而
WHERE date_column BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
则可以。
如何减少MySQL内置函数的调用次数？
减少函数调用，最直接的方法就是避免在
WHERE
子句中对字段使用函数，尤其是在大数据量表上。可以考虑将函数计算结果预先存储到新字段中，或者使用计算列（MySQL 5.7+）。
另外，在
JOIN
操作中，如果需要在连接条件中使用函数，也要特别注意。例如，
JOIN table1 ON YEAR(table1.date_column) = YEAR(table2.date_column)
会导致全表扫描。可以考虑将连接条件改写成范围查询，或者使用临时表存储函数计算结果。
在
GROUP BY
子句中，也要尽量避免使用函数。如果必须使用，可以考虑使用
WITH ROLLUP
或
GROUPING SETS
等高级分组功能，减少函数调用次数。
还有一种情况容易被忽略，就是子查询。如果子查询中使用了函数，并且子查询被频繁执行，也会影响性能。可以考虑将子查询改写成
JOIN
操作，或者使用
EXISTS
代替
IN
。
MySQL中哪些内置函数容易引起性能问题？
一些字符串处理函数，比如
REPLACE
、
CONCAT
，如果处理大量数据，性能会比较差。可以考虑使用其他语言（如PHP、Python）进行字符串处理，然后将结果导入MySQL。
一些日期时间函数，比如
DATE_FORMAT
，虽然灵活，但性能相对较低。尽量使用更简单的函数，如
YEAR
、
MONTH
、
DAY
。
还有一些加密解密函数，比如
MD5
、
SHA1
，计算复杂度高，会消耗大量CPU资源。尽量避免在查询中使用这些函数，可以将加密结果预先存储到数据库中。
最后，一些JSON函数，比如
JSON_EXTRACT
，虽然方便，但性能也相对较低。尽量使用更高效的JSON操作方式，比如使用
JSON_TABLE
将JSON数据转换成关系表。
总之，MySQL内置函数的优化，需要结合具体场景，选择合适的函数，并尽量减少函数调用次数。理解函数的特性，并灵活运用各种优化技巧，才能充分发挥内置函数的优势，提升数据库性能。
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