文章导读

MySQL查询中如何避免全表扫描_实用索引策略有哪些？

作者 2025年8月22日 4

避免mysql查询全表扫描的方法包括：1. 根据查询需求创建合适的索引，选择性高的列优先；2. 使用explain分析查询执行计划，查看是否使用索引及扫描行数；3. 避免在where子句中对索引列使用函数、表达式或类型不匹配；4. 合理使用like语句，避免前置通配符；5. 利用覆盖索引减少回表查询；6. 优化分页查询时采用延迟关联或覆盖索引；7. 注意or条件、not in、!=、is NULL等可能导致索引失效的情况；8. 根据业务场景选择合适的索引类型如b-tree、hash、fulltext、spatial索引。

避免mysql查询全表扫描，核心在于有效利用索引。索引就像书籍的目录，能帮你快速定位到所需内容，而不是一页一页地翻阅。

解决方案

明确查询需求，创建合适的索引： 这是最关键的一步。索引并非越多越好，过多的索引会增加写操作的负担。需要根据实际的查询条件，选择合适的列建立索引。比如，经常根据
user_id
查询订单信息，那么在
```
order
```
表的
user_id
列上建立索引是明智之举。
利用

EXPLaiN

分析查询语句： 在执行查询之前，使用
EXPLAIN
命令可以查看MySQL的查询执行计划。关注
```
type
```
列，如果显示
```
ALL
```
，则表示进行了全表扫描。
```
possible_keys
```
列显示了可能使用的索引，
```
key
```
列显示了实际使用的索引。根据
EXPLAIN
的结果，调整查询语句或索引，以避免全表扫描。
避免在

WHERE

子句中使用函数或表达式： 在
WHERE
子句中对索引列使用函数或表达式会导致索引失效。例如，
```
WHERE date(order_date) = '2023-10-26'
```
会导致
order_date
列的索引失效。应该尽量避免这种情况，可以将表达式移到等号的另一边，例如
```
WHERE order_date BETWEEN '2023-10-26 00:00:00' AND '2023-10-26 23:59:59'
```
。
注意

LIKE

语句的使用：
```
LIKE '%keyword'
```
会导致索引失效，因为
```
%
```
在前面表示需要匹配任意字符，MySQL无法使用索引进行查找。如果必须使用
```
LIKE
```
，尽量使用
```
LIKE 'keyword%'
```
，这样可以利用索引的前缀匹配功能。
组合索引的顺序： 对于组合索引，列的顺序很重要。应该将选择性高的列放在前面。选择性是指该列不同值的数量与总行数的比例。例如，如果
user_id
的选择性比
order_date
高，那么应该创建
```
INDEX(user_id, order_date)
```
，而不是
```
INDEX(order_date, user_id)
```
。
覆盖索引： 如果查询只需要索引中的列，那么可以使用覆盖索引。覆盖索引是指查询所需的所有列都包含在索引中，这样MySQL可以直接从索引中获取数据，而不需要回表查询，从而提高查询效率。例如，如果经常查询
user_id
和
order_date
，可以创建
```
INDEX(user_id, order_date)
```
，然后使用
```
select user_id, order_date FROM order WHERE ...
```
进行查询。
分页查询优化： 对于分页查询，如果数据量很大，
```
LIMIT
```
语句可能会导致性能问题。可以使用延迟关联或者覆盖索引来优化分页查询。延迟关联是指先通过索引找到需要的数据的
```
id
```
，然后再根据
```
id
```
回表查询。覆盖索引是指使用覆盖索引来避免回表查询。

如何判断MySQL查询是否使用了索引？

使用

EXPLAIN

命令是判断MySQL查询是否使用了索引最直接的方式。在

EXPLAIN

的结果中，如果

type

列的值不是

ALL

，并且

key

列显示了实际使用的索引，那么就表示查询使用了索引。此外，还可以关注

rows

列，该列显示了MySQL估计需要扫描的行数。如果

rows

的值很小，那么就表示查询使用了索引，并且索引的效果很好。反之，如果

rows

的值很大，接近表的总行数，那么就表示查询没有使用索引，或者索引的效果不好。

索引失效的常见原因有哪些，如何避免？

索引失效是导致全表扫描的常见原因。以下是一些常见的索引失效原因以及避免方法：

在索引列上进行计算或使用函数： 避免在
WHERE
子句中对索引列进行计算或使用函数。例如，
```
WHERE YEAR(order_date) = 2023
```
会导致
order_date
列的索引失效。应该尽量避免这种情况，可以将表达式移到等号的另一边，例如
```
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
```
。
类型不匹配： 如果查询条件的数据类型与索引列的数据类型不匹配，会导致索引失效。例如，如果
```
order_id
```
是
```
VARCHAR
```
类型，但是查询条件是
```
WHERE order_id = 123
```
，那么会导致
```
order_id
```
列的索引失效。应该确保查询条件的数据类型与索引列的数据类型一致。
OR

条件： 如果
WHERE
子句中使用
OR
条件，并且
OR
条件中的一个列没有索引，那么会导致整个查询的索引失效。应该尽量避免使用
OR
条件，可以使用
```
union
```
或者多个查询来替代。
NOT IN

和

!=

：在某些情况下，
```
NOT IN
```
和
```
!=
```
会导致索引失效。可以使用
```
BETWEEN
```
或者多个
```
IN
```
来替代。
IS NULL

和

IS NOT NULL

：在某些情况下，
```
IS NULL
```
和
```
IS NOT NULL
```
会导致索引失效。应该尽量避免使用
```
IS NULL
```
和
```
IS NOT NULL
```
，可以使用默认值来替代。

除了B-Tree索引，MySQL还有哪些索引类型？

虽然B-Tree索引是最常用的索引类型，但MySQL还支持其他几种索引类型，每种索引类型都有其特定的适用场景：

Hash索引： Hash索引使用哈希函数将索引列的值映射到一个哈希值，然后将哈希值存储在索引中。Hash索引的查找速度非常快，时间复杂度为O(1)，但是Hash索引只能用于精确匹配，不能用于范围查询和排序。Hash索引适用于等值查询，例如
```
WHERE id = 123
```
。
Fulltext索引： Fulltext索引用于全文搜索，可以对文本内容进行索引。Fulltext索引适用于需要进行全文搜索的场景，例如搜索文章内容。
Spatial索引： Spatial索引用于存储和查询地理空间数据，例如经纬度。Spatial索引适用于需要进行地理空间查询的场景，例如查找附近的餐厅。

选择合适的索引类型需要根据具体的业务场景和查询需求进行权衡。B-Tree索引是最通用的索引类型，适用于大多数场景。如果需要进行全文搜索，可以使用Fulltext索引。如果需要存储和查询地理空间数据，可以使用Spatial索引。Hash索引适用于等值查询，但是使用场景有限。

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