Python函数通过return语句返回值，可返回数字、字符串、列表等，无return则返回None；支持返回多个值并自动打包为元组，可通过解包获取；函数内部变量无法直接在外部修改，但可通过返回值或操作可变对象间接实现；异常处理可结合try-except返回结果与错误信息，提升程序健壮性。
Python函数返回值，简单来说，就是函数执行完毕后“吐”出来的东西。这个东西可以是数字、字符串、列表，甚至是一个复杂的对象。关键在于，函数内部处理完数据，需要把结果告知外部世界，返回值就充当了这个桥梁。
Python函数返回值获取的基础方法
函数返回值，最直接的方法就是使用
return
语句。函数执行到
return
时，会将指定的值返回，并结束函数的执行。如果在函数中没有
return
语句，默认返回
None
。
def add(x, y): """返回两个数的和""" return x + y result = add(3, 5) print(result) # 输出 8 def no_return(): """没有返回值的函数""" pass result = no_return() print(result) # 输出 None
如何处理函数返回的多个值？
Python允许函数返回多个值，这在其他一些语言中可能需要借助数组或对象才能实现。在Python中，多个返回值会被打包成一个元组（tuple）。
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def get_name_and_age(): """返回姓名和年龄""" name = "Alice" age = 30 return name, age name, age = get_name_and_age() print(f"Name: {name}, Age: {age}") # 输出 Name: Alice, Age: 30 # 也可以只接收部分返回值 name, _ = get_name_and_age() # 使用 _ 忽略不需要的返回值 print(f"Name: {name}") # 输出 Name: Alice
这里用到了元组解包，非常方便。如果只想获取部分返回值，可以使用下划线
_
来忽略不需要的值。
如何在函数外部修改函数内部变量？
严格来说，函数内部的变量是局部变量，在函数外部无法直接修改。但是，可以通过返回值间接实现类似的效果。或者，如果函数内部操作的是可变对象（例如列表、字典），那么函数外部可以通过操作这个可变对象来“修改”函数内部的状态。
def modify_list(my_list): """修改列表""" my_list.append(4) return my_list # 返回修改后的列表，虽然不return也能修改，但返回更清晰 my_list = [1, 2, 3] modified_list = modify_list(my_list) print(my_list) # 输出 [1, 2, 3, 4] print(modified_list) # 输出 [1, 2, 3, 4] # 另一种方式：使用全局变量（不推荐，容易出错） global_var = 0 def modify_global(): global global_var global_var = 10 modify_global() print(global_var) # 输出 10
需要注意的是，使用全局变量通常不是一个好的编程习惯，因为它会增加代码的复杂性和出错的可能性。尽量使用返回值来传递函数的结果。
如何处理函数可能出现的异常并返回错误信息？
函数执行过程中难免会遇到异常，良好的错误处理机制是必不可少的。可以使用
try...except
块来捕获异常，并在
except
块中返回错误信息。
def divide(x, y): """除法运算，处理除数为零的异常""" try: result = x / y return result, None # 返回结果和错误信息（None表示没有错误） except ZeroDivisionError: return None, "Error: Division by zero" result, error = divide(10, 2) if error: print(error) else: print(result) # 输出 5.0 result, error = divide(10, 0) if error: print(error) # 输出 Error: Division by zero else: print(result)
在这个例子中，函数返回一个元组，包含计算结果和错误信息。如果发生
ZeroDivisionError
异常，则返回
None
作为结果，并返回相应的错误信息。这种方式可以让调用者清晰地知道函数是否执行成功，以及如果失败的原因。
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