in关键字用于查询某字段值是否在指定列表中，语法为select column from table where column in (value1, value2, …)，比多个or更简洁；2. in可与子查询结合，如select customer_id from customers where customer_id in (select customer_id from orders where product_name = ‘laptop’)；3. 当值列表过大时，in可能性能较差，建议用临时表加join优化；4. not in用于查找不在列表中的值，但若列表含null会导致结果异常，应添加is not null条件避免；5. 对于大表过滤，join通常比in高效，因可利用索引；6. 使用exists替代in可提升性能，尤其在子查询结果大时，因exists找到匹配即停止搜索，例如用where exists(select 1 from orders where orders.customer_id = customers.customer_id and product_name = ‘laptop’)替代in子查询。
sql中，
IN
关键字允许你方便地查询表中某个字段的值是否在给定的值列表中。这比使用多个
OR
条件更简洁、更易读。
用
IN
查询，本质上是在
WHERE
子句中指定一个值的集合。SQL 引擎会检查表中指定列的值是否存在于这个集合中，如果存在，则返回该行数据。
sql多条件查询的简单教程
IN 的基本语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3, ...);
例如，你想从
products
表中查询
product_id
为 1、3 和 5 的所有产品，可以这样写：
SELECT product_name, price FROM products WHERE product_id IN (1, 3, 5);
IN 与子查询结合
IN
还可以与子查询结合使用，这在需要基于另一个查询的结果进行过滤时非常有用。假设你想查询所有购买了 ‘Laptop’ 产品的客户，但你只知道
orders
表中
product_name
列有产品名称。
SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE product_name = 'Laptop');
这个查询首先通过子查询找到所有购买了 ‘Laptop’ 产品的
customer_id
，然后使用
IN
关键字在
customers
表中查找这些客户的信息。
IN 的性能考量
虽然
IN
很方便，但当列表中的值非常多时，可能会影响查询性能。数据库需要检查每个值是否在列表中，这可能需要较长时间。
一种优化方法是使用临时表。你可以将列表中的值插入到一个临时表中，然后使用
JOIN
操作代替
IN
操作。这在处理大量数据时通常更有效率。
IN 与 NOT IN
与
IN
相反，
NOT IN
用于查询表中某个字段的值不在给定值列表中的所有行。例如，要查询
product_id
不是 1、3 和 5 的所有产品：
SELECT product_name, price FROM products WHERE product_id NOT IN (1, 3, 5);
需要注意的是，如果
NOT IN
的列表中包含
NULL
值，查询结果可能不会如你期望的那样。因为任何与
NULL
的比较都会返回
UNKNOWN
，导致
NOT IN
条件失效。
如何避免 IN 查询中的 NULL 值问题？
当你在使用
IN
或
NOT IN
查询时，如果列表中包含
NULL
值，可能会导致一些意想不到的结果。这是因为任何值与
NULL
进行比较（包括使用
IN
或
NOT IN
）都会返回
UNKNOWN
，而不是
TRUE
或
FALSE
。
要避免这个问题，你可以在查询中显式地排除
NULL
值。例如，如果你想使用
NOT IN
查询
product_id
不在列表 (1, 3, 5, NULL) 中的所有产品，你可以这样做：
SELECT product_name, price FROM products WHERE product_id NOT IN (1, 3, 5) AND product_id IS NOT NULL;
通过添加
product_id IS NOT NULL
条件，你可以确保查询不会受到
NULL
值的影响。
IN 查询与 JOIN 查询：何时选择哪个？
IN
查询和
JOIN
查询都可以用于根据另一个表中的值来过滤数据，但它们在性能和适用性上有所不同。
通常，当你需要基于另一个表中的大量值进行过滤时，
JOIN
查询通常比
IN
查询更有效率。这是因为
JOIN
查询可以使用索引来加速查找过程，而
IN
查询可能需要扫描整个列表。
另一方面，当你需要基于一个小的、静态的值列表进行过滤时，
IN
查询可能更简单、更易读。
如何使用 EXISTS 替代 IN？
在某些情况下，使用
EXISTS
替代
IN
可以提高查询性能，尤其是在处理大型数据集时。
EXISTS
检查子查询是否返回任何行，如果返回，则条件为真。
例如，你可以将上面的
IN
查询改写为：
SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id AND product_name = 'Laptop');
EXISTS
的优点是，一旦找到匹配的行，它就会停止搜索，而
IN
可能需要扫描整个列表。
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