摘要：本文旨在帮助开发者解决在使用 PyScript 构建项目时遇到的 SyntaxError: ‘await’ outside function 错误。我们将分析错误原因，并提供详细的修改方案，包括引入 asyncio 库、正确使用 async 函数以及处理未定义元素等问题，确保 PyScript 代码能够顺利执行。
在使用 PyScript 开发 Web 应用时，你可能会遇到 SyntaxError: ‘await’ outside function 这样的错误。这个错误通常表明你在一个非 async 函数中使用了 await 关键字。await 关键字只能在 async 函数内部使用，用于等待一个异步操作完成。
常见原因与解决方案
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缺少 asyncio 库的导入
PyScript 应用如果使用了异步函数，需要显式导入 asyncio 库。在 <py-script> 标签内的 python 代码头部添加以下语句：
import asyncio
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在非 async 函数中使用 await
await 关键字必须在 async 函数内部使用。如果你的代码中包含了 await 语句，确保它位于一个使用 async 关键字定义的函数中。例如：
async def my_async_function(): # 异步操作 result = await some_async_operation() return result
如果你的代码中直接在顶层使用了 await，你需要将其放入一个 async 函数中，并调用这个函数。
例如，将以下代码：
await show(fileInput,'fileinput') await show(uploadButton,'upload') await show(to_pred,'to_predict') uploadButton.on_click(process_file)
修改为：
async def init(): uploadButton.on_click(process_file) await show(fileInput,'fileinput') await show(uploadButton,'upload') await show(to_pred,'to_predict') init()
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html 元素未定义
在你的代码中，可能引用了未在 HTML 中定义的元素。例如，代码中使用了 to_predict，但可能在 HTML 中没有相应的 <div id=”to_predict”></div> 元素。请确保所有在 Python 代码中引用的 HTML 元素都已正确定义。
示例代码修改
针对提供的代码，以下是修改后的版本，修复了 await 错误并添加了必要的 asyncio 库导入：
<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Linear Regression Predict</title> <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css"/> <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.JS"></script> <script type="text/Javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega@5"></script> <script type="text/JavaScript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-lite@5"></script> <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-embed@6"></script> <script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/tabulator-tables@5.4.4/dist/js/tabulator.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://cdn.bokeh.org/bokeh/release/bokeh-2.4.2.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://cdn.bokeh.org/bokeh/release/bokeh-widgets-2.4.2.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://cdn.bokeh.org/bokeh/release/bokeh-tables-2.4.2.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/@holoviz/panel@0.13.1/dist/panel.min.js"></script> <script type="text/javascript"> Bokeh.set_log_level("info"); </script> <py-env> - numpy - pandas - scikit-learn - panel==0.13.1a2 </py-env> </head> <body style="background-color:rgb(255, 255, 255)"> <h1>Upload CSV</h1> <div id="fileinput"></div> <div id="upload"></div> <div id="to_predict"></div> <div id="op"></div> <p id="regression-op"></p> <py-script> import asyncio import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from panel.io.pyodide import show import numpy as np import panel as pn import io fileInput = pn.widgets.FileInput(accept=".csv") uploadButton = pn.widgets.Button(name="Show Prediction",button_type='primary') to_pred = pn.widgets.Spinner(name="Total Installs",value=500,step=50,start=50) def process_file(event): if fileInput.value is not None: data = pd.read_csv(io.BytesIO(fileInput.value)) x = data[['High']] y = data[['Volume']] lr = LinearRegression() lr.fit(x,y) y_hat = lr.predict(np.array(to_pred.value).reshape(1,-1)) reg_op = Element('regression-op') reg_op.write(str(y_hat)) async def init(): uploadButton.on_click(process_file) await show(fileInput,'fileinput') await show(uploadButton,'upload') await show(to_pred,'to_predict') init() </py-script> </body> </html>
注意事项：
- 确保所有依赖库都已正确安装在 <py-env> 中。
- 检查 HTML 元素 ID 与 Python 代码中的引用是否一致。
- 在处理文件上传时，确保 io.BytesIO 能够正确读取文件内容。
总结
通过理解 await 关键字的使用限制，并结合 asyncio 库，可以有效解决 PyScript 中 SyntaxError: ‘await’ outside function 错误。同时，确保 HTML 元素定义完整，可以避免其他潜在的问题。希望本文能够帮助你顺利进行 PyScript 项目的开发。
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