sublime如何配置Python开发环境 sublime搭建Python环境的详细教程

作者 2025年8月31日 12

sublime text 需配置插件才能成为好用的 python ide，1. 安装 sublime text 后，通过控制台执行代码安装 package control；2. 使用 package control 安装 anaconda、sublimelinter、sublimelinter-flake8、autopep8 和 sidebarenhancements 等插件；3. 在 anaconda 设置中指定 python 解释器路径；4. 在用户设置中启用自动补全并配置触发条件；5. 通过 sublimerepl 或 pdb 进行代码调试，配置完成后即可高效进行 python 开发。

直接说结论，sublime text 本身是一个强大的文本编辑器，但要把它变成一个好用的 Python IDE，需要配置一些插件和设置。配置过程其实不难，但每一步都挺关键，配置好了，写代码效率能提升不少。

安装 Sublime Text，然后配置 Package Control，最后安装一些 Python 相关的插件，就差不多了。

Sublime Text 搭建 Python 环境的详细教程

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首先，你需要安装 Sublime Text。这个没啥好说的，去官网下载对应你操作系统的版本安装就行。安装完之后，最重要的就是安装 Package Control，它是一个 Sublime Text 的包管理器，可以让你方便地安装、卸载和更新插件。

安装 Package Control 的方法很简单，打开 Sublime Text，按下

Ctrl + `` (或者

View

->

Show console`) 打开控制台，然后复制下面的代码粘贴进去，回车：

import urllib.request,os,hashlib; h = '6f4c264a24d73320a7ed94ba0a543c1b03e33dff026a765396040c60c51670c6'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler())); by = urllib.request.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)

等待一段时间，Package Control 就安装好了。你可以通过

Ctrl+Shift+P

(或者

Cmd+Shift+P

在 macOS 上) 打开命令面板，输入

install package

，如果能看到

Package Control: Install Package

选项，就说明安装成功了。

哪些 Sublime Text 插件对 Python 开发最有帮助？

装好 Package Control 之后，就可以安装一些 Python 相关的插件了。这里推荐几个我觉得比较好用的：

Anaconda: 这个插件能提供代码自动补全、语法检查、代码格式化、跳转到定义等功能，基本上就是一个 Python IDE 该有的功能它都有。安装好 Anaconda 插件后，需要在 Sublime Text 的设置里配置一下 Python 解释器的路径。打开
```
Preferences
```
->
```
Package Settings
```
->
```
Anaconda
```
->
```
Settings - User
```
，添加如下配置：
```
{     "python_interpreter": "/usr/bin/python3" // 替换成你的 Python 解释器路径 }
```
记得把
```
/usr/bin/python3
```
替换成你实际的 Python 解释器路径。你可以通过
```
which python3
```
命令来查看 Python 解释器的路径。
SublimeLinter: 这是一个代码检查器，可以帮你发现代码中的错误和不规范的地方。SublimeLinter 本身只是一个框架，你需要安装对应的 linter 才能使用。对于 Python，可以安装
```
SublimeLinter-flake8
```
。安装方法是在命令面板里输入
```
Package Control: Install Package
```
，然后搜索
```
SublimeLinter-flake8
```
安装。
AutoPep8: 这个插件可以帮你自动格式化 Python 代码，让代码符合 PEP 8 规范。安装方法和 SublimeLinter-flake8 一样，在命令面板里搜索
```
AutoPep8
```
安装。安装好之后，你可以通过
```
Ctrl+Shift+R
```
(或者
```
Cmd+Shift+R
```
在 macos 上) 来格式化代码。
SideBarEnhancements: 这个插件可以增强 Sublime Text 的侧边栏功能，比如可以方便地创建、删除、重命名文件和文件夹。

如何配置 Sublime Text 的代码自动补全功能？

代码自动补全对于提高开发效率非常重要。Anaconda 插件已经提供了代码自动补全功能，但有时候可能需要手动配置一下。

首先，确保 Anaconda 插件已经正确安装并配置了 Python 解释器路径。然后，打开

Preferences

->

Settings - User

，添加如下配置：

{     "auto_complete": true,     "auto_complete_delay": 50,     "auto_complete_triggers": [ {"selector": "source.python", "characters": "."} ] }

```
auto_complete
```
: 启用代码自动补全功能。
```
auto_complete_delay
```
: 设置自动补全的延迟时间，单位是毫秒。
```
auto_complete_triggers
```
: 设置触发自动补全的字符。这里设置的是当输入
```
.
```
时触发自动补全。

另外，你还可以安装

TabNine

插件，它使用 ai 技术来提供更智能的代码自动补全。

如何调试 Python 代码在 Sublime Text 中？

Sublime Text 本身没有内置的调试器，但可以通过插件来实现调试功能。比较常用的插件是

SublimeREPL

和

pdb

。

SublimeREPL: 这是一个可以在 Sublime Text 中运行 REPL (Read-Eval-Print Loop) 的插件。你可以用它来运行 Python 代码，并查看输出结果。安装方法是在命令面板里搜索
```
SublimeREPL
```
安装。安装好之后，你可以通过
```
Tools
```
->
```
SublimeREPL
```
->
```
Python
```
来运行 Python REPL。
pdb: 这是 Python 自带的调试器。你可以在代码中插入
```
import pdb; pdb.set_trace()
```
来设置断点，然后在 SublimeREPL 中运行代码，当代码执行到断点时，就会进入 pdb 调试模式。

当然，如果你需要更强大的调试功能，比如断点调试、单步执行、查看变量值等，可以考虑使用 VS Code 或者 pycharm 等专业的 Python IDE。Sublime Text 更适合轻量级的开发和编辑。

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