使用go操作sqlite数据库需安装驱动并执行sql语句。1. 安装 go-sqlite3 驱动，使用命令 go get github.com/mattn/go-sqlite3；2. 导入驱动并连接数据库，通过 sql.open(“sqlite3”, “mydatabase.db”) 建立连接；3. 创建表，使用 db.prepare 执行 create table 语句；4. 插入数据，通过 prepare 和 exec 方法传参插入记录；5. 查询数据，用 db.query 遍历结果集并用 rows.scan 映射字段；6. 处理 null 值，使用 sql.nullstring 等类型判断是否为 null；7. 使用事务，调用 db.begin() 开启事务，tx.commit() 提交或 tx.rollback() 回滚以保证一致性；8. 防止 sql 注入，始终使用参数化查询而非字符串拼接。整个过程确保安全、稳定地操作 sqlite 数据库。
简而言之，使用Go语言操作SQLite数据库，你需要安装驱动，连接数据库，然后执行SQL语句。接下来，我们详细探讨这个过程。
安装驱动，建立连接，执行查询，处理结果——这就是使用Go操作SQLite的骨架。
安装SQLite驱动
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首先，我们需要安装SQLite驱动。Go的标准库并没有内置SQLite支持，所以我们需要使用第三方库。
go-sqlite3
是一个流行的选择，使用
go get
命令安装：
go get github.com/mattn/go-sqlite3
这个命令会将
go-sqlite3
库下载到你的
$GOPATH/src
目录下。
连接到SQLite数据库
安装完驱动后，就可以连接到SQLite数据库了。以下是一个简单的连接示例：
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/mattn/go-sqlite3" // 导入但不直接使用，触发其init函数 "log" ) func main() { db, err := sql.Open("sqlite3", "mydatabase.db") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() fmt.Println("Successfully connected to SQLite!") }
注意
_ "github.com/mattn/go-sqlite3"
这一行。我们使用
_
来导入这个包，这意味着我们不直接使用这个包中的任何函数或变量，但我们需要这个包的
init
函数执行，从而注册SQLite驱动。
创建表
接下来，我们可以创建一个表。例如，创建一个名为
users
的表，包含
id
和
name
两个字段：
statement, err := db.Prepare("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)") if err != nil { log.Fatal(err) } statement.Exec()
插入数据
插入数据也很简单：
statement, err = db.Prepare("INSERT INTO users (name) VALUES (?)") if err != nil { log.Fatal(err) } statement.Exec("Alice")
查询数据
最后，我们查询数据：
rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users") if err != nil { log.Fatal(err) } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string err = rows.Scan(&id, &name) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(id, name) }
这段代码会打印出所有
users
表中的
id
和
name
。
Go语言中如何处理SQLite的NULL值？
在SQLite中，字段可能包含NULL值。Go语言的
sql
包提供了
sql.NullString
、
sql.NullInt64
等类型来处理这种情况。例如，如果
users
表中有一个
字段允许为NULL，你可以这样定义：
type User struct { ID int Name string Email sql.NullString }
然后在查询时，使用
rows.Scan
将NULL值扫描到
sql.NullString
类型的变量中。
sql.NullString
包含一个
Valid
字段，用于判断是否为NULL。
var user User err = rows.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email) if user.Email.Valid { fmt.Println("Email:", user.Email.String) } else { fmt.Println("Email is NULL") }
如何使用事务（Transactions）保证数据一致性？
事务是保证数据一致性的重要手段。在Go中，你可以使用
db.Begin()
开启一个事务，然后执行一系列SQL语句，最后使用
tx.Commit()
提交事务，或者使用
tx.Rollback()
回滚事务。
tx, err := db.Begin() if err != nil { log.Fatal(err) } statement, err := tx.Prepare("INSERT INTO users (name) VALUES (?)") if err != nil { tx.Rollback() // 发生错误，回滚事务 log.Fatal(err) } defer statement.Close() _, err = statement.Exec("Bob") if err != nil { tx.Rollback() log.Fatal(err) } err = tx.Commit() // 提交事务 if err != nil { log.Fatal(err) }
如果在事务执行过程中发生任何错误，我们调用
tx.Rollback()
回滚事务，保证数据的一致性。
如何防止SQL注入攻击？
SQL注入是一种常见的安全漏洞。为了防止SQL注入，你应该始终使用参数化查询（Prepared Statements）。参数化查询会将SQL语句和参数分开处理，避免将用户输入直接拼接到SQL语句中。
在上面的例子中，我们已经使用了参数化查询：
statement, err = db.Prepare("INSERT INTO users (name) VALUES (?)") if err != nil { log.Fatal(err) } statement.Exec("Alice")
?
是一个占位符，实际的值会在
statement.Exec()
方法中传入。这样可以确保用户输入被当作数据处理，而不是SQL代码。永远不要使用字符串拼接的方式构建SQL语句，这会使你的应用暴露在SQL注入的风险之下。
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