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文章导读

sql如何使用between and选取范围数据 sqlbetween and范围选取的实用教程


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作者 2025年8月22日 15

between and 在 sql 中是包含边界值的,即起始值和结束值都会被包含在查询结果中,其等价于 a >= b and a <= c 的逻辑表达式;该操作符适用于数字、日期和字符串的范围查询,语法为 select 列名 from 表名 where 列名 between 值1 and 值2,且要求值1小于等于值2;在日期查询中需注意时间精度问题,若未指定时间部分,数据库会默认补全为 00:00:00,可能导致结束日期的非零时间数据被排除,因此推荐使用 orderdate >= ‘起始日期’ and orderdate < ‘结束日期+1天’ 的方式以确保完整覆盖;也可通过 not between 排除特定范围,或结合 or 实现多个不连续范围的查询,同时在字符串比较时依据字典序进行判断,需注意结束字符串的构造以包含所有目标值;为提升性能,应在用于 between 查询的列上建立索引,以支持数据库快速定位范围区间,从而避免全表扫描,提高查询效率。

sql如何使用between and选取范围数据 sqlbetween and范围选取的实用教程

BETWEEN AND

在 SQL 中是用于选取某个范围内的值,这个范围是包含起始值和结束值的。它提供了一种简洁的方式来过滤数字、日期或字符串数据,让你的查询语句更具可读性。

解决方案

使用

BETWEEN AND

的基本语法非常直观:

SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 范围列名 BETWEEN 值1 AND 值2;

这里

值1

是范围的起始点,

值2

是范围的结束点。需要注意的是,

值1

必须小于或等于

值2

,否则查询可能不会返回任何结果,或者结果不符合预期(取决于具体的数据库系统如何处理,但通常是空集)。

示例:

假设我们有一个

Products

表,里面有

ProductID

,

ProductName

,

Price

StockDate

等字段。

选取价格在 100 到 500 之间的产品:

SELECT ProductID, ProductName, Price FROM Products WHERE Price BETWEEN 100 AND 500;

选取在 2023 年 1 月份入库的产品:

SELECT ProductID, ProductName, StockDate FROM Products WHERE StockDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';

BETWEEN AND 是包含边界值还是排除边界值?

这是一个经常被问到的问题,也是我个人在刚接触 SQL 时会纠结的地方。明确地说,

BETWEEN AND

操作符是包含边界值的。这意味着,如果你的条件是

WHERE Price BETWEEN 100 AND 500

,那么价格等于 100 的产品和价格等于 500 的产品都会被包含在结果集中。

我们可以这样理解它:

A BETWEEN B AND C

等价于

A >= B AND A <= C

。这种等价关系清晰地表明了边界值是被包含的。

举个例子,如果你想找出所有年龄在 18 到 65 岁之间的用户,包括 18 岁和 65 岁的,那么

WHERE Age BETWEEN 18 AND 65

就是完美的选择。它省去了写两个比较运算符

AND

连接词的麻烦,让代码看起来更简洁。在我看来,这种设计真的很人性化,符合我们日常对“之间”这个词的理解。

BETWEEN AND 在日期和时间范围查询中有哪些常见陷阱?

在处理日期和时间数据时,

BETWEEN AND

确实有一些需要特别注意的地方,这大概是它最容易让人“踩坑”的地方了。

最大的一个陷阱在于时间精度。当你使用

BETWEEN 'yyYY-MM-DD' AND 'YYYY-MM-DD'

这样的格式来查询

DATETIME

类型的列时,你可能会发现结果不完全符合预期。

例如,如果你想查询 2023 年 1 月 1 日到 2023 年 1 月 31 日(包含这两天)的所有订单:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';

问题来了:如果

OrderDate

列包含了时间信息(比如

2023-01-31 10:30:00

),那么上面的查询只会包含 2023 年 1 月 31 日当天午夜 00:00:00 的数据。任何在 2023 年 1 月 31 日 00:00:00 之后发生的订单,都将被排除在外。这是因为数据库在比较日期字符串时,默认会把没有指定时间的部分补齐为

00:00:00

。所以

'2023-01-31'

实际上被解释为

'2023-01-31 00:00:00'

要正确地包含整个结束日期,你有几种做法:

  1. 明确指定结束时间的最后一秒:

    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-31 23:59:59';

    这种方式在某些数据库中可能因为闰秒等问题不够精确,但对于大多数日常应用来说是足够的。

  2. 使用

    DATE_ADD

    或类似的日期函数,并结合

    <

    操作符(我个人更推荐这种方式):

    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate >= '2023-01-01' AND OrderDate < '2023-02-01';

    这种方式避免了时间精度的问题,因为它查询的是从起始日期的开始到下一个月的起始日期之前的所有数据,非常稳健。

另一个小点是日期格式。虽然

BETWEEN

可以用于字符串,但如果你的日期列是字符串类型,并且格式不统一,那么

BETWEEN

可能会给出错误的结果,因为它会按照字符串的字典顺序进行比较,而不是日期时间顺序。始终确保日期列是正确的日期/时间类型,或者在查询时使用数据库的日期转换函数,这是非常重要的。

如何在非连续数据或特定业务场景下灵活运用 BETWEEN AND?

BETWEEN AND

确实很方便,但它毕竟是针对连续范围的。在面对非连续数据或者更复杂的业务逻辑时,它需要与其他 SQL 运算符和函数结合使用,才能发挥更大的作用。

  1. 结合

    NOT

    运算符排除特定范围: 如果你想选取除了某个范围之外的所有数据,

    NOT BETWEEN

    就派上用场了。

    SELECT ProductID, ProductName, Price FROM Products WHERE Price NOT BETWEEN 100 AND 500;

    这会返回价格小于 100 或者大于 500 的所有产品。这在一些“黑名单”式的过滤场景中非常实用。

  2. 结合

    OR

    运算符处理多个不连续范围: 当你的业务需求涉及多个不连续的范围时,你可以将多个

    BETWEEN AND

    条件通过

    OR

    连接起来。

    -- 选取价格在 100-200 或 500-600 之间的产品 SELECT ProductID, ProductName, Price FROM Products WHERE (Price BETWEEN 100 AND 200) OR (Price BETWEEN 500 AND 600);

    注意括号的使用,这有助于明确逻辑优先级,避免混淆。

  3. 字符串范围的妙用(虽然不常用,但有时有效):

    BETWEEN AND

    也可以用于字符串,它会根据字符集的字典顺序进行比较。

    -- 选取产品名称以 'A' 到 'C' 开头的(字典序) SELECT ProductID, ProductName FROM Products WHERE ProductName BETWEEN 'A' AND 'Czzzzzzzz'; -- 注意结束字符串的构造

    这里

    'Czzzzzzzz'

    的构造是为了确保包含所有以 ‘C’ 开头的字符串,因为 ‘C’ 本身只是一个字符,它会排除 ‘Cat’ 等。这种用法需要对字符串排序规则有清晰的理解,并且在实际项目中,通常会用

    LIKE 'A%'

    SUBSTRING

    结合

    BETWEEN

    来处理字符串前缀或数值型字符串的范围。

  4. 性能考量:索引的重要性 在使用

    BETWEEN AND

    进行范围查询时,如果

    WHERE

    子句中的列有合适的索引,查询性能会得到显著提升。数据库可以利用索引快速定位到范围的起始点,然后顺序扫描到结束点,这比全表扫描要快得多。因此,在设计表结构和查询语句时,要考虑到哪些列会频繁进行范围查询,并为它们创建索引。这不光是

    BETWEEN

    ,所有范围查询都一样,索引是性能的基石。

总的来说,

BETWEEN AND

是一个简单而强大的工具,但它的威力在于你是否理解其细节,尤其是在处理日期和时间时。灵活地与其他 SQL 结构结合,它能帮助你构建出既简洁又高效的查询。



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