使用Java java.time API高效筛选特定时间范围记录的教程

import java.time.LocalDate; import java.time.LocalDateTime; import java.time.LocalTime; import java.time.ZoneId; import java.util.Date; // 假设 disturbanceEventEntity.getDisturbanceDate() 返回 java.util.Date  public class RecordFilterService {      /**      * 判断记录的创建日期是否在过去24小时的特定时间窗口内。      * 时间窗口定义为：从昨天指定小时到今天指定小时。      *      * @param disturbanceDate 记录的创建日期，通常为java.util.Date类型      * @param hourOfDay       时间窗口的结束小时（例如，6表示上午6点）      * @param minuteOfHour    时间窗口的结束分钟      * @return 如果记录在指定时间窗口内，则返回true；否则返回false。      */     public boolean isRecordWithinLast24Hourswindow(Date disturbanceDate, int hourOfDay, int minuteOfHour) {         // 1. 将 java.util.Date 转换为 LocalDateTime         // 这一步是关键，需要考虑时区。这里使用系统默认时区。         LocalDateTime recordCreationTime = disturbanceDate.toInstant()                                                         .atZone(ZoneId.systemDefault()) // 或指定特定时区 ZoneId.of("Asia/Shanghai")                                                         .toLocalDateTime();          // 2. 定义时间窗口的结束点：今天指定的小时和分钟         LocalDateTime windowEndTime = LocalDateTime.of(             LocalDate.now(ZoneId.systemDefault()), // 获取当前日期，并考虑时区             LocalTime.of(hourOfDay, minuteOfHour, 0) // 设置指定的小时、分钟和秒         );          // 3. 定义时间窗口的起始点：结束点减去一天         LocalDateTime windowstartTime = windowEndTime.minusDays(1);          // 4. 进行时间范围判断         // recordCreationTime 必须在 windowStartTime 之后 且 在 windowEndTime 之前         // 注意：isAfter() 和 isBefore() 是严格大于和严格小于，不包含边界。         // 如果需要包含边界，则需要调整逻辑，例如使用 >= 和 <= 的组合判断。         return recordCreationTime.isAfter(windowStartTime) && recordCreationTime.isBefore(windowEndTime);     }      // 假设 disruptionEventEntity 是一个包含 getDisturbanceDate() 方法的实体     static class DisruptionEventEntity {         private Date disturbanceDate;          public DisruptionEventEntity(Date disturbanceDate) {             this.disturbanceDate = disturbanceDate;         }          public Date getDisturbanceDate() {             return disturbanceDate;         }     }      public static void main(String[] args) {         RecordFilterService service = new RecordFilterService();          // 模拟一个昨天上午7点创建的记录         // 为了方便测试，直接创建LocalDateTime并转换为Date         LocalDateTime yesterday7AM = LocalDateTime.now().minusDays(1).withHour(7).withMinute(0).withSecond(0).withNano(0);         Date record1Date = Date.from(yesterday7AM.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());         DisruptionEventEntity entity1 = new DisruptionEventEntity(record1Date);          // 模拟一个今天上午5点创建的记录         LocalDateTime today5AM = LocalDateTime.now().withHour(5).withMinute(0).withSecond(0).withNano(0);         Date record2Date = Date.from(today5AM.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());         DisruptionEventEntity entity2 = new DisruptionEventEntity(record2Date);          // 模拟一个今天上午7点创建的记录（超出窗口）         LocalDateTime today7AM = LocalDateTime.now().withHour(7).withMinute(0).withSecond(0).withNano(0);         Date record3Date = Date.from(today7AM.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());         DisruptionEventEntity entity3 = new DisruptionEventEntity(record3Date);          // 模拟一个前天上午5点创建的记录（超出窗口）         LocalDateTime twoDaysAgo5AM = LocalDateTime.now().minusDays(2).withHour(5).withMinute(0).withSecond(0).withNano(0);         Date record4Date = Date.from(twoDaysAgo5AM.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());         DisruptionEventEntity entity4 = new DisruptionEventEntity(record4Date);          // 测试：获取从昨天6点到今天6点的记录         System.out.println("记录1 (昨天7AM) 是否在昨天6AM-今天6AM之间: " + service.isRecordWithinLast24HoursWindow(entity1.getDisturbanceDate(), 6, 0)); // 预期: true         System.out.println("记录2 (今天5AM) 是否在昨天6AM-今天6AM之间: " + service.isRecordWithinLast24HoursWindow(entity2.getDisturbanceDate(), 6, 0)); // 预期: true         System.out.println("记录3 (今天7AM) 是否在昨天6AM-今天6AM之间: " + service.isRecordWithinLast24HoursWindow(entity3.getDisturbanceDate(), 6, 0)); // 预期: false         System.out.println("记录4 (前天5AM) 是否在昨天6AM-今天6AM之间: " + service.isRecordWithinLast24HoursWindow(entity4.getDisturbanceDate(), 6, 0)); // 预期: false     } }