说一下 spring 的事务隔离？

spring定义了五种事务隔离级别，用于控制并发事务间的可见性与干扰程度。分别是ISOLATION_DEFAULT（使用数据库默认级别）、ISOLATION_READ_UNCOMMITTED（允许脏读）、ISOLATION_READ_COMMITTED（防止脏读，但存在不可重复读）、ISOLATION_REPEATABLE_READ（防止脏读和不可重复读，但存在幻读）、ISOLATION_SERIALIZABLE（最高级别，串行执行，防止所有并发问题）。这些级别通过TransactionDefinition接口定义，并在@Transactional注解中设置，如isolation = Isolation.READ_COMMITTED。隔离级别越高，数据一致性越强，但并发性能越低。选择时需权衡应用对一致性与性能的需求，同时考虑数据库实际支持的级别。Spring的隔离级别是对数据库级别的抽象，最终由数据库实现，若指定级别不被支持，Spring会选用最接近的替代。通常，READ_COMMITTED是兼顾一致性与性能的常用选择，而金融类高一致性场景可选SERIALIZABLE。

Spring的事务隔离级别定义了多个事务并发执行时，一个事务的更改对其他事务的可见性。简单来说，它决定了并发事务之间互相干扰的程度。

解决方案

Spring支持五种事务隔离级别，但具体数据库可能只支持其中的一部分。这些隔离级别定义在

org.springframework.transaction.TransactionDefinition

接口中，分别是：

1. TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT

   : 使用数据库默认的隔离级别。具体效果取决于数据库的配置。这通常是一个好选择，因为数据库管理员已经根据数据库的特性和应用的需求进行了优化。

2. TransactionDefinition.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED

   : 这是最低的隔离级别。一个事务可以读取到其他事务未提交的数据（脏读）。在实际应用中很少使用，因为它容易导致数据不一致。

3. TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED

   : 一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据。可以防止脏读，但无法防止不可重复读。大多数数据库的默认隔离级别是

   READ_COMMITTED

   。

4. TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ

   : 在同一个事务中，多次读取同一数据的结果应该是一致的。可以防止脏读和不可重复读，但无法防止幻读。

5. TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE

   : 这是最高的隔离级别。事务串行执行，可以防止所有并发问题，包括脏读、不可重复读和幻读。但性能开销也最大，因为并发性大幅降低。

理解这些隔离级别，关键在于理解它们如何解决并发事务可能导致的问题。脏读是指一个事务读取到另一个事务尚未提交的数据，如果另一个事务随后回滚，那么第一个事务读取到的就是无效数据。不可重复读是指在同一个事务中，多次读取同一数据，由于其他事务的修改，导致每次读取的结果不一致。幻读是指在同一个事务中，多次执行相同的查询，由于其他事务的插入或删除操作，导致每次查询的结果集数量不一致。

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Spring通过AOP来实现事务管理。在使用

@Transactional

注解时，可以指定隔离级别：

@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED) public void updateData() {     // 业务逻辑 }

选择合适的隔离级别需要权衡数据一致性和并发性能。更高的隔离级别提供更强的数据一致性保证，但会降低并发性能。

为什么需要事务隔离级别？

在高并发环境下，多个事务同时访问和修改数据库中的数据是不可避免的。如果没有适当的隔离机制，这些并发事务可能会互相干扰，导致数据不一致。事务隔离级别就是为了解决这个问题而设计的。它允许开发者根据应用的需求，选择合适的隔离程度，以保证数据的一致性和并发性能。比如，对于一些对数据一致性要求不高的场景，可以选择较低的隔离级别，以提高并发性能。而对于一些对数据一致性要求非常高的场景，则需要选择较高的隔离级别。

如何选择合适的事务隔离级别？

选择合适的事务隔离级别需要考虑多个因素，包括应用的需求、数据库的特性和性能要求。

• 应用需求: 首先要明确应用对数据一致性的要求。如果应用允许一定程度的数据不一致，可以选择较低的隔离级别。如果应用对数据一致性要求非常高，则需要选择较高的隔离级别。
• 数据库特性: 不同的数据库支持的隔离级别可能不同。需要了解数据库支持的隔离级别，并根据数据库的特性进行选择。例如，mysql的InnoDB引擎默认使用

  REPEATABLE READ

  隔离级别，但可以通过配置修改。

• 性能要求: 隔离级别越高，并发性能越低。需要在数据一致性和并发性能之间进行权衡。可以通过性能测试来评估不同隔离级别对应用性能的影响，并选择合适的隔离级别。

一般来说，

READ_COMMITTED

是一个比较好的折衷方案，它既可以防止脏读，又能提供较好的并发性能。但在一些特殊场景下，可能需要选择更高的隔离级别，例如，在需要保证数据完全一致性的金融应用中，可能需要选择

SERIALIZABLE

隔离级别。

Spring事务隔离级别和数据库事务隔离级别的关系？

Spring的事务隔离级别是对数据库事务隔离级别的一个抽象。Spring允许开发者在应用层面指定事务的隔离级别，然后由Spring将这些隔离级别转换成数据库支持的隔离级别。这使得开发者可以在不修改数据库配置的情况下，通过Spring来控制事务的隔离行为。

需要注意的是，Spring的事务隔离级别并不是完全独立于数据库的。Spring最终还是依赖数据库来实现事务隔离。如果数据库不支持Spring指定的隔离级别，Spring会选择一个最接近的隔离级别来代替。因此，在选择Spring的事务隔离级别时，需要了解数据库支持的隔离级别，以确保Spring的配置能够生效。另外，

ISOLATION_DEFAULT

这个级别，就是告诉 Spring 使用数据库默认的隔离级别，让数据库自己决定。