答案：使用go标准库可通过log.SetOutput()将日志写入文件，并通过封装多个logger实例实现DEBUG、INFO、WARN、Error级别控制，结合io.MultiWriter支持双输出，适合小项目；生产环境推荐zap、logrus或slog以获得更完善功能。
在 Go 语言开发中，日志是调试、监控和排查问题的重要工具。合理设置日志输出文件和日志级别，能有效提升系统的可观测性和维护效率。Go 标准库 log 提供了基础的日志功能，但要实现输出到文件和分级控制，需要额外封装或借助第三方库。本文介绍如何使用标准库和常用实践来实现日志输出到文件并支持级别控制。
使用标准库将日志写入文件
Go 的 log 包默认输出到终端（os.Stderr），但可以通过 log.SetOutput() 修改输出目标。将日志写入文件是最常见的需求之一。
示例：将日志写入本地文件
package main import ( "log" "os" ) func main() { // 打开日志文件，不存在则创建，追加写入 file, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644) if err != nil { log.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err) } defer file.Close() // 设置全局日志输出为文件 log.SetOutput(file) log.println("这是一条普通日志") log.printf("用户 %s 登录系统", "alice") }
这样所有通过 log.Print/Printf/Println 输出的内容都会写入 app.log 文件。
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实现简单的日志级别控制
标准库的 log 不直接支持日志级别（如 DEBUG、INFO、WARN、ERROR），但我们可以通过封装实现基本的级别管理。
常见做法是定义多个 logger 实例，分别对应不同级别，并根据配置决定是否输出。
package main import ( "io" "log" "os" ) const ( DEBUG = iota INFO WARN ERROR ) var ( debugLog *log.Logger infoLog *log.Logger warnLog *log.Logger errorLog *log.Logger logLevel = DEBUG // 当前日志级别 ) func init() { file, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644) if err != nil { log.Fatalf("无法打开日志文件: %v", err) } debugLog = log.New(file, "DEBUG: ", log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile) infoLog = log.New(file, "INFO: ", log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile) warnLog = log.New(file, "WARN: ", log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile) errorLog = log.New(file, "ERROR: ", log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile) } func Debug(v ...interface{}) { if DEBUG >= logLevel { debugLog.Println(v...) } } func Info(v ...interface{}) { if INFO >= logLevel { infoLog.Println(v...) } } func Warn(v ...interface{}) { if WARN >= logLevel { warnLog.Println(v...) } } func Error(v ...interface{}) { if ERROR >= logLevel { errorLog.Println(v...) } }
使用方式：
func main() { Debug("这是调试信息") Info("系统启动完成") Warn("配置项缺失，使用默认值") Error("数据库连接失败") }
通过调整 logLevel 变量，可以控制哪些级别的日志被输出。例如设为 WARN，则 DEBUG 和 INFO 日志不会写入文件。
结合 os.Stdout 和文件双输出
有时希望错误日志同时出现在终端和文件中，便于实时监控。可以通过 io.MultiWriter 实现多目标输出。
errorLog = log.New(io.MultiWriter(os.Stderr, file), "ERROR: ", log.LstdFlags)
这样 ERROR 级别的日志会同时打印到控制台和文件。
生产环境建议使用成熟日志库
虽然标准库能满足简单场景，但在生产环境中推荐使用功能更完善的第三方日志库，例如：
- zap（Uber）：高性能结构化日志，适合高并发服务
- logrus：功能丰富，支持结构化日志和多种输出格式
- slog（Go 1.21+）：官方推出的结构化日志包，未来趋势
这些库原生支持日志级别、输出文件、轮转、JSON 格式等功能，减少自行维护成本。
基本上就这些。用标准库实现日志文件输出和级别控制不复杂，适合小项目快速上手。随着项目增长，迁移到 zap 或 slog 会更利于长期维护。
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