python处理JSON文件需用json模块，读取用json.load()，写入用json.dump()；常见编码问题源于未指定UTF-8，解决方案是在open()中显式设置encoding=’utf-8’，并使用ensure_ASCII=False支持中文，避免乱码。
Python处理JSON文件，核心在于使用内置的
json
模块。无论是将Python数据结构（如字典、列表）写入文件，还是从文件中读取JSON格式的数据并转换为Python对象，这个模块都能高效完成。简单来说，
json.dump()
用于写入，
json.load()
用于读取。
我个人觉得，Python的
json
模块设计得相当直观，用起来没什么门槛。当你需要将一些配置信息、API响应或者结构化数据保存下来，JSON文件无疑是个好选择。
读取JSON文件： 最常见的操作就是把一个JSON文件里的内容读出来，变成Python能用的字典或列表。这通常涉及两步：打开文件，然后用
json.load()
。
import json # 假设我们有一个名为 'data.json' 的文件，内容如下： # { # "name": "Alice", # "age": 30, # "isStudent": false, # "courses": ["Math", "Physics"] # } try: with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) print("成功读取JSON文件：") print(data) print(f"姓名: {data['name']}, 年龄: {data['age']}") except FileNotFoundError: print("错误：文件 'data.json' 未找到。") except json.JSONDecodeError as e: print(f"错误：JSON解码失败 - {e}") except Exception as e: print(f"发生未知错误：{e}")
这里我习惯性地加上了
encoding='utf-8'
，因为处理中文或特殊字符时，明确指定编码能省去不少麻烦。
with open(...)
这种上下文管理器的方式，能确保文件无论如何都会被正确关闭，这是个好习惯。
写入JSON文件： 要把Python数据写入JSON文件，过程也类似，只是这次用的是
json.dump()
。
import json # 准备一些Python数据 new_data = { "product": "Laptop", "price": 1200.50, "features": ["16GB RAM", "512GB SSD", "Intel i7"], "available": True, "description": "高性能轻薄笔记本" } try: with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(new_data, f, ensure_ascii=False, indent=4) print("n数据成功写入 'output.json' 文件。") # 验证一下是否写入成功，再读回来看看 with open('output.json', 'r', encoding='utf-8') as f_read: read_back_data = json.load(f_read) print("验证读取：") print(read_back_data) except IOError as e: print(f"错误：文件写入失败 - {e}") except Exception as e: print(f"发生未知错误：{e}")
ensure_ascii=False
这个参数非常关键，特别是在处理包含非ASCII字符（比如中文）的数据时。如果设为
True
（默认值），中文会被转义成
uXXXX
的形式，虽然不影响读取，但文件内容会变得难以直观阅读。
indent=4
则是为了让输出的JSON文件格式化得更漂亮，有缩进，方便我们人眼查看，这在调试或者手动编辑配置文件时特别有用。
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我发现很多新手在刚接触JSON读写时，常常会忽略编码问题和错误处理，导致程序在特定环境下崩溃，或者生成乱码文件。所以，在实际项目中，这些细节真的非常重要。
Python处理JSON数据时常见的编码问题及解决方案是什么？
编码问题，在我看来，是跨平台、跨语言数据交换时最容易踩的坑之一。JSON文件本身是文本，它没有内嵌的编码信息，所以解析器需要知道用什么编码来读取它。Python在处理JSON时，如果文件编码和程序读取时指定的编码不一致，或者默认编码不满足需求，就会出现乱码或者
UnicodeDecodeError
。
最常见的场景就是，文件里有中文，但你没有指定
encoding='utf-8'
。Python 3默认使用UTF-8处理字符串，但在文件I/O时，它会依赖于操作系统的默认编码。比如在windows上可能是GBK，而在linux上通常是UTF-8。这就导致了不一致性。
解决方案：
-
明确指定编码： 最直接、最可靠的方法，就是在
open()
函数中始终明确指定
encoding='utf-8'
。无论你是读文件还是写文件，都坚持用UTF-8，这几乎可以解决99%的编码问题。
# 写入时 with open('chinese_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump({"message": "你好，世界！"}, f, ensure_ascii=False, indent=4) # 读取时
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