Linux命令行中awk命令的实用技巧

awk是linux中文本处理工具，按列提取数据、条件过滤、统计计算及格式化输出。1. 默认以空白分隔字段，$1、$2表示列，$0为整行；2. 用-F指定分隔符，如-F:处理/etc/passwd；3. 支持条件匹配，如$3>100或/Error/查找；4. 可执行统计，sum+=$2求和，NR计行数；5. BEGIN设置初始值，END输出结果，OFS定义输出分隔符；6. 常用于日志分析与数据提取，核心是“模式-动作”结构。

awk 是 Linux 命令行中处理文本数据的强大工具，特别适合按列提取、格式化输出和简单数据分析。它以“模式-动作”为核心机制，能够高效处理日志、csv 文件等结构化文本。

按列提取与字段操作

awk 默认以空白字符（空格或制表符）作为字段分隔符，$1 表示第一列，$2 表示第二列，依此类推，$0 表示整行。

• 提取某几列：比如查看 /etc/passwd 中的用户名和 shell
awk -F: ‘{print $1, $7}’ /etc/passwd
• 使用自定义分隔符：处理 CSV 文件时用逗号分隔
awk -F’,’ ‘{print $2, $4}’ data.csv
• 只输出特定行的字段：比如只看第 3 行的前两个字段
awk ‘NR==3 {print $1, $2}’ file.txt

条件过滤与模式匹配

可以在动作前添加条件，只对满足条件的行执行操作。

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• 数值比较：筛选出第三列大于 100 的行
awk ‘$3 > 100’ data.txt
• 字符串匹配：查找包含 “error” 的行（忽略大小写）
awk ‘/error/I’ logfile.txt
• 精确匹配某一字段：比如第二列等于 “active”
awk ‘$2 == “active” {print $1}’ status.txt

统计与计算功能

awk 支持变量和数学运算，常用于生成简单统计结果。

• 计算某一列的总和
awk ‘{sum += $2} END {print “Total:”, sum}’ numbers.txt
• 统计行数（类似 wc -l）
awk ‘END {print NR}’ file.txt
• 求平均值：计算第二列的平均值
awk ‘{sum += $2; count++} END {print “Average:”, sum/count}’ data.txt

格式化输出与脚本技巧

利用内置变量和格式控制，可以让输出更清晰。

• 添加标题和格式
awk ‘BEGIN {print “NametScore”} {print $1 “t” $2}’ result.txt
• 设置输出分隔符
awk ‘BEGIN {OFS=” | “} {print $1, $2, $3}’ file.txt
• 多命令组合：先设置变量，再处理每行
awk ‘BEGIN {count=0} $1 ~ /user/ {count++} END {print “Found”, count, “users”}’ log.txt

基本上就这些。熟练掌握 awk 能极大提升日常文本处理效率，尤其在分析日志或导出数据时非常实用。关键是理解它的“BEGIN、模式、END”结构和字段操作方式。不复杂但容易忽略细节。