GROUP BY用于按字段分组并配合聚合函数统计，如count、SUM、AVG、MAX/MIN实现部门人数、销售额、平均分等分析，支持多字段分组和HAVING筛选分组后结果。

在mysql中使用GROUP BY可以对数据按一个或多个字段进行分组，常用于配合聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）统计每组的汇总信息。掌握基本语法和常见用法，能有效提升数据分析效率。

基本语法结构

GROUP BY通常出现在select语句中，位于FROM之后，ORDER BY之前。基本格式如下：

 SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 WHERE 条件（可选） GROUP BY 分组列名 HAVING 分组后筛选条件（可选） ORDER BY 排序列（可选） 

注意：SELECT中的非聚合字段必须出现在GROUP BY子句中，否则会报错（在SQL模式为ONLY_FULL_GROUP_BY时）。

常用聚合函数示例

结合不同聚合函数，可实现多样化的统计需求：

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• COUNT()：统计每组记录数。例如统计每个部门员工数量：
  SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;
• SUM()：计算某数值列的总和。例如统计每个产品类别的销售总额：
  SELECT category, SUM(price) FROM products GROUP BY category;
• AVG()：求平均值。例如查看各班级学生成绩平均分：
  SELECT class, AVG(score) FROM students GROUP BY class;
• MAX() / MIN()：获取每组最大或最小值。例如找出每个城市的最高薪资：
  SELECT city, MAX(salary) FROM employees GROUP BY city;

多字段分组与条件筛选

可以根据多个字段进行分组，适用于更细粒度的分析。例如统计每个部门中不同性别的员工人数：

SELECT department, gender, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department, gender;

如果需要对分组后的结果进行筛选，不能使用WHERE（它作用于分组前），而应使用HAVING：

SELECT department, COUNT(*) AS num FROM employees GROUP BY department HAVING num > 5;

这条语句返回员工数超过5人的部门。

基本上就这些。合理使用GROUP BY配合聚合函数和HAVING，能高效完成大多数分组统计任务。实际操作中注意字段一致性与逻辑顺序即可。