使用go test -race检测数据竞争并结合高并发压力测试，通过atomic、sync.Mutex或channel确保共享资源安全，避免竞态条件。
在go语言中，测试并发安全的核心是模拟多协程同时访问共享资源的场景，并借助工具检测数据竞争。下面是一些实用的方法和技巧来确保你的代码在goroutine并发环境下是安全的。
使用go test -race检测数据竞争
Go内置的竞态检测器（race detector）是最直接有效的工具。它能在运行时捕获大多数数据竞争问题。
用法： 在执行测试时加上 -race 标志：
go test -race mypackage
如果存在并发读写未加保护的变量，race detector会输出详细报告，包括冲突的读写位置和涉及的goroutine。
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建议在CI流程中始终开启 -race 检测，尤其是在高并发模块上。
编写高并发压力测试
仅靠单元测试可能无法触发某些边界情况，因此需要设计能长时间、高频率调用目标函数的测试。
示例：测试一个并发安全的计数器
func TestCounterConcurrency(t *testing.T) { var counter int32 var wg sync.WaitGroup <pre class='brush:php;toolbar:false;'>for i := 0; i < 100; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for j := 0; j < 1000; j++ { atomic.AddInt32(&counter, 1) } }() } wg.Wait() if counter != 100*1000 { t.Errorf("expected 100000, got %d", counter) }
}
这个测试启动100个goroutine，每个对 counter 自增1000次。使用 atomic.AddInt32 保证操作原子性。若换成普通加法（counter++），-race 检测会报警。
使用sync.Mutex保护共享状态
当多个goroutine需要读写同一结构体或变量时，应使用互斥锁。
测试时可故意制造并发访问，验证锁是否有效防止了混乱状态。
type SafeMap struct { m map[string]int mu sync.RWMutex } <p>func (sm *SafeMap) Set(k string, v int) { sm.mu.Lock() defer sm.mu.Unlock() sm.m[k] = v }</p><p>func (sm *SafeMap) Get(k string) int { sm.mu.RLock() defer sm.mu.RUnlock() return sm.m[k] }
测试代码可以并发调用Set和Get，配合 -race 验证无警告。
利用通道（channel）避免显式锁
Go提倡“通过通信共享内存，而不是通过共享内存通信”。使用channel往往比手动加锁更安全、更清晰。
例如，用channel实现一个并发安全的计数服务：
type Counter struct { inc chan bool get chan int } <p>func NewCounter() *Counter { c := &Counter{inc: make(chan bool), get: make(chan int)} go c.run() return c }</p><p>func (c *Counter) run() { var count int for { select { case <-c.inc: count++ case c.get <- count: } } }
这种设计天然避免了数据竞争，测试时只需验证行为正确性，无需担心并发问题。
基本上就这些。关键是结合 -race 工具和实际并发场景测试，确保共享数据的访问受控。不复杂但容易忽略。