通过EXPLaiN、慢查询日志、performance_schema和状态变量可评估mysql索引使用情况：1. EXPLAIN的type、key、rows和Extra字段显示单条SQL索引命中详情；2. 慢查询日志中Rows_examined大但返回行少的语句可能未有效使用索引；3. performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage可查各索引使用频次，COUNT_FETCH为0表示未使用；4. SHOW STATUS LIKE ‘Handler_read%’中Handler_read_key高表明索引使用频繁，Handler_read_rnd过高则可能索引设计不佳。综合这些方法可全面分析索引效率。
在 MySQL 中，索引命中率并不能像缓存命中率那样通过一个直接的系统变量查看。但可以通过查询 执行计划（EXPLAIN） 和分析 慢查询日志、performance_schema 或 information_schema 中的相关数据来间接评估索引的使用情况。以下是几种实用的方法来分析索引是否被有效命中。
1. 使用 EXPLAIN 分析单条 SQL 的索引使用情况
对需要分析的 select 语句使用 EXPLAIN 命令，可以查看 MySQL 是否使用了索引。
示例：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE user_id = 100;
重点关注以下字段：
- type：连接类型，常见值有
const、ref、range表示使用了索引；ALL表示全表扫描，未命中索引。 - key：实际使用的索引名称，为 NULL 表示未使用索引。
- rows：MySQL 估计需要扫描的行数，越小越好。
- Extra：出现
using index表示使用了覆盖索引，性能更优。
2. 启用并分析慢查询日志（Slow Query Log）
开启慢查询日志，记录执行时间较长的 SQL，再结合 mysqldumpslow 或 pt-query-digest 工具分析哪些查询未使用索引。
启用慢查询日志：
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 1; SET GLOBAL log_output = 'TABLE'; -- 或 FILE
之后可查询 mysql.slow_log 表，查找 Rows_examined 值较大但返回行少的语句，这类语句往往未有效使用索引。
3. 查询 performance_schema 获取索引使用统计（MySQL 5.6+）
MySQL 提供了 performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage 表，可查看各索引的使用频率。
查看索引使用情况：
SELECT OBJECT_SCHEMA AS db, OBJECT_NAME AS table_name, INDEX_NAME, COUNT_FETCH AS index_used_count FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE OBJECT_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'performance_schema', 'information_schema') AND INDEX_NAME IS NOT NULL ORDER BY index_used_count ASC;
如果某个表的索引 COUNT_FETCH 为 0，说明该索引从未被使用，可能是冗余索引。
4. 计算“索引命中率”的参考方法
虽然没有标准的“索引命中率”指标，但可通过以下方式估算：
- 统计所有查询中使用索引的比例（需结合慢查询和应用层日志）。
- 监控
Handler_read_%状态变量，间接判断索引使用效率。
查看相关状态变量：
SHOW STATUS LIKE 'Handler_read%';
关键指标说明：
- Handler_read_key：通过索引读取行的次数，值越大表示索引使用频繁。
- Handler_read_next：按索引顺序读取下一行，常用于范围查询。
- Handler_read_rnd：随机读取（如排序或临时表），过高可能表示索引设计不佳。
- Handler_read_first：从索引第一个条目开始读，如
MIN()查询。
理想情况下，Handler_read_key 应显著高于 Handler_read_rnd 和 Handler_read_next，说明索引命中良好。
基本上就这些方法。通过组合使用 EXPLAIN、慢查询日志、performance_schema 和状态变量，你可以全面掌握 MySQL 中索引的命中与使用情况，进而优化查询和索引设计。