Java中集合分区是将大集合拆分为小集合，适用于并行处理、分页等场景；2. 可使用guava库的Lists.partition()快速实现，但返回的是原列表视图，修改会影响原数据；3. 也可用Java 8 stream结合intStream和Collectors自定义分区，灵活性高；4. 按条件分区可用Collectors.partitioningBy()进行二元划分或groupingBy()多类别划分；5. 实际应用中根据是否引入依赖及处理场景选择合适方式。

在Java中对集合进行分区处理，通常是指将一个大集合拆分成多个较小的子集（即“分区”），每个分区包含一定数量的元素。这种操作常用于并行处理、分页展示或批量操作场景。虽然Java标准库没有直接提供分区方法，但可以通过多种方式实现。

使用Guava库进行集合分区

google Guava提供了非常便捷的Lists.partition()方法，可以快速将List分割成固定大小的子列表。

添加Guava依赖：

implementation ‘com.google.guava:guava:32.1.3-jre’

示例代码：

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List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
List<List<Integer>> partitions = Lists.partition(numbers, 3);
partitions.foreach(System.out::println);
// 输出：
// [1, 2, 3]
// [4, 5, 6]
// [7, 8]

注意：返回的是原列表的视图，修改会影响原始数据。

使用Java 8 Stream自定义分区

如果不引入第三方库，可以用Stream结合索引实现分区。

示例：将List按每组3个元素分区

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List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
int partitionSize = 3;
List<List<Integer>> result = IntStream.range(0, (int) math.ceil((double) list.size() / partitionSize))
.mapToObj(i -> list.stream()
.skip(i * partitionSize)
.limit(partitionSize)
.collect(Collectors.toList()))
.collect(Collectors.toList());
result.forEach(System.out::println);

这种方式更灵活，适用于各种集合类型和复杂条件。

按条件进行逻辑分区

有时需要根据元素属性或条件划分，比如奇偶数分离。

使用Collectors.partitioningBy()可实现二元分区：

Map<Boolean, List<Integer>> oddEvenPartition = list.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(n -> n % 2 == 0));
System.out.println(“偶数: ” + oddEvenPartition.get(true));
System.out.println(“奇数: ” + oddEvenPartition.get(false));

若需多类别分区，可用Collectors.groupingBy()。

实际应用建议

小批量处理优先使用Guava，简洁高效；已使用Stream流处理时，推荐内置Collector方式；内存敏感场景注意避免创建过多中间对象。

基本上就这些，选择哪种方式取决于是否允许引入外部依赖以及具体分区逻辑。