配置python虚拟环境可隔离项目依赖并管理敏感信息。使用python -m venv venv创建环境，通过source venv/bin/activate（linux/macOS）或venvScriptsactivate（windows）激活。安装python-dotenv并创建.env文件存储API密钥等变量，用load_dotenv()加载。可在激活脚本中添加export CUSTOM_var=value（Linux/macos）或set CUSTOM_VAR=value（windows）设置系统级变量，并在deactivate时清除。通过os.getenv()读取变量，命令行用echo $VAR（Linux/macOS）或echo %VAR%（Windows）验证。正确配置可提升项目安全性和可维护性。

配置Python虚拟环境变量的核心在于隔离项目依赖，避免不同项目之间的包版本冲突。通过设置虚拟环境，你可以为每个项目创建独立的Python运行环境，同时灵活管理各自的依赖包和环境变量。下面详细介绍如何设置与使用Python虚拟环境及其相关环境变量。

创建并激活Python虚拟环境

Python自带venv模块，可快速创建虚拟环境。

• 打开终端或命令行工具，进入项目目录：

cd your_project_folder

• 执行以下命令创建虚拟环境（例如命名为venv）：

python -m venv venv

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• 激活虚拟环境：

Windows： venvScriptsactivate
macOS/Linux： source venv/bin/activate

激活后，命令行前会显示(venv)，表示当前处于该虚拟环境中。

设置自定义环境变量

在开发中，常需设置如数据库密码、API密钥等敏感信息，不应硬编码到代码中。可通过环境变量管理这些配置。

• 在虚拟环境中，推荐使用.env文件存储变量，并借助python-dotenv加载：

安装dotenv：
pip install python-dotenv

• 在项目根目录创建.env文件：

.env
API_KEY=your_api_key_here
DATABASE_URL=sqlite:///db.sqlite3
DEBUG=True

• 在Python脚本中读取：

from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv() # 加载.env文件中的变量

api_key = os.getenv(“API_KEY”)
debug = os.getenv(“DEBUG”)

临时设置系统环境变量

有时需要在激活虚拟环境时自动设置某些系统级环境变量，比如指定Django配置文件路径或flask模式。

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• 可在虚拟环境的激活脚本中添加变量：

Windows（venvScriptsactivate.bat）末尾添加：
set CUSTOM_VAR=my_value

macOS/Linux（venv/bin/activate）末尾添加：
export CUSTOM_VAR=my_value

• 退出时清除（可选），在deactivate函数中加入：

unset CUSTOM_VAR

这样每次激活虚拟环境，变量就会自动生效。

验证与使用环境变量

确保变量正确加载是关键步骤。

• 在Python中打印测试：

import os
print(os.getenv(“API_KEY”))

• 命令行中查看（仅限激活状态）：

echo $API_KEY （Linux/macOS）
echo %CUSTOM_VAR% （Windows）

若输出为空，请检查是否正确激活环境或变量拼写。

基本上就这些。合理使用虚拟环境配合环境变量，能显著提升项目的可维护性和安全性。操作不复杂，但容易忽略细节，建议养成规范习惯。