使用goroutine配合连接池和worker模式控制并发写入数据库，设置MaxOpenConns、MaxIdleConns和ConnMaxLifetime优化连接管理，通过channel限制协程数量，避免资源竞争与连接耗尽，结合错误重试机制保障写入稳定性。

在golang中实现并发数据写入数据库，关键在于合理使用goroutine、连接池和锁机制，同时避免资源竞争和数据库连接耗尽。下面是一些实用的方法和注意事项。

使用数据库连接池

Golang的database/sql包自带连接池功能，正确配置能有效支持并发写入。

建议设置：

• SetMaxOpenConns(n)：控制最大并发连接数，避免数据库压力过大
• SetMaxIdleConns(n)：设置空闲连接数，提升重复利用效率
• SetConnMaxLifetime(t)：防止长时间运行后连接失效

例如：

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db.SetMaxOpenConns(50)
db.SetMaxIdleConns(10)
db.SetConnMaxLifetime(time.Hour)

通过goroutine并发写入

启动多个goroutine处理数据写入，每个goroutine使用独立的语句或事务。

示例：

for _, data := range dataList {
  go func(d Data) {
    _, err := db.Exec(“INSERT INTO table VALUES (?, ?)”, d.A, d.B)
    if err != nil {
      log.printf(“写入失败: %v”, err)
    }
  } (data)
}

注意：直接这样写可能创建太多goroutine，应使用限制机制。

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控制并发数量（使用Worker模式）

避免无节制地启动goroutine，推荐使用固定数量的工作协程从通道读取任务。

实现方式：

• 创建一个带缓冲的channel存放待写入数据
• 启动固定数量的worker goroutine从channel读取并执行写入
• 主协程将数据发送到channel

这样既能并发又能控制负载。

处理并发中的错误与重试

并发写入可能遇到唯一键冲突、超时等问题。

建议做法：

• 每个写入操作都检查返回的Error
• 对可重试错误（如网络超时）实现指数退避重试逻辑
• 记录失败日志，必要时落盘重推

基本上就这些。合理利用Go的并发模型和数据库驱动特性，就能安全高效地实现并发写入。关键是别让goroutine失控，也别把数据库连接打满。