后端开发

C++减少锁竞争提高多线程程序效率

减少锁竞争的关键是降低锁粒度，使用细粒度锁将大锁拆分为多个小锁，例如哈希表每个桶独立加锁，提升并发能力；2. 采用无锁数...

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作者 2025年9月10日

后端开发

Golang使用sync/atomic原子操作实现安全计数

使用sync/atomic可实现并发安全的计数器，通过原子操作避免竞态条件，相比sync.Mutex性能更高，适用于单个...

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作者 2025年9月8日

后端开发

Golang并发读写锁优化与性能提升

优化Golang并发读写锁需从锁粒度、原语选择、分段锁到无锁机制多层面协同改进，核心是降低竞争。首先，缩小锁粒度，仅在访...

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作者 2025年9月7日

后端开发

C++多线程任务划分与负载均衡优化

合理划分任务并动态调整负载，结合数据并行、任务并行和分治法，采用动态调度与工作窃取机制，匹配硬件核心数，减少争用，优化粒...

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作者 2025年9月6日

后端开发

C++内存访问冲突与数据竞争处理方法

内存访问冲突和数据竞争可通过智能指针、互斥锁、原子操作及检测工具解决。使用std::shared_ptr和std::un...

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作者 2025年9月5日

JAVA

Java日志框架全面对比：Log4j2 vs Logback vs JUL

Log4j2凭借Disruptor实现高性能异步日志，适合高并发场景；Logback与SLF4J深度集成，配置灵活、学习...

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作者 2025年9月4日

JAVA

Java中的原子类（如AtomicInteger)是如何利用CAS实现线程安全的？

Java原子类通过CAS实现线程安全，依赖CPU硬件支持，采用乐观锁避免加锁开销，在低竞争下性能优于传统锁；ABA问题可...

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作者 2025年9月4日

JAVA

Java内存模型深入剖析：如何避免多线程环境下的可见性与有序性问题

答案：Java多线程中可见性与有序性问题源于缓存不一致和指令重排序，可通过volatile、synchronized、f...

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作者 2025年9月3日

JAVA

Java并发集合终极性能对比：ConcurrentHashMap vs SynchronizedMap

ConcurrentHashMap性能优于Collections.synchronizedMap，因其采用CAS与syn...

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作者 2025年9月3日

JAVA

什么是线程安全？如何理解Java中的“原子性”、“可见性”、“有序性”？

线程安全指多线程并发访问共享资源时程序行为正确，核心在于原子性、可见性、有序性。原子性保障操作不可分割，通过synchr...

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作者 2025年9月3日