答案：优化SQL大数据量聚合需综合索引、分区、物化视图、SQL优化及数据库配置。通过WHERE和GROUP BY索引减少扫描，利用时间或范围分区缩小数据集，构建物化视图预计算高频聚合，优化SQL避免全表扫描与冗余操作，并调整内存、并行度等参数提升执行效率；对于超大规模数据，采用列式存储或分布式架构实现水平扩展，从而系统性地提升聚合性能。 SQL大数…

消息已读未读状态的存储方案，核心在于如何高效地查询和更新这些状态，同时还要考虑数据量增长带来的挑战。选择合适的存储方案，需要权衡读写性能、存储成本以及可扩展性。 消息已读未读状态的存储方案： 1. 关系型数据库 (例如 MySQL, PostgreSQL) 方案： 创建一个 message_status 表，包含 user_id (用户ID), m…

大厂的sql远不止增删改查，它是驱动复杂业务、实时决策和数据治理的核心工具。1. 在海量数据下，通过分布式数据库或数据仓库实现高效并行计算；2. 利用索引优化、分区表、查询重写和资源调度保障查询效率；3. 通过etl建模、指标计算、a/b测试分析和实时流处理赋能业务决策；4. 面对sql注入、死锁、缺乏版本控制等常见问题，需遵循参数化查询、短事务设…