本文探讨了在使用 redux Toolkit Query (RTK Query) 进行 API 调用时，是否可以避免将结果和响应存储在全局 Redux 状态中的问题。RTK Query 依赖于 Redux 的全局状态管理机制，因此完全避免全局存储可能存在挑战。然而，理解其工作原理和状态管理方式，有助于更好地评估性能影响，并考虑替代方案。
RTK Query 是 Redux Toolkit 的一个可选插件，它构建于 Redux Toolkit 的其他 API 之上，旨在简化数据获取和缓存。其核心优势之一就是利用 Redux 集中管理应用程序状态。然而，对于大型应用，大量的 API 调用可能导致 Redux store 变得庞大，引发对性能的担忧。
RTK Query 的状态管理机制
RTK Query 默认会将 API 请求的结果和状态（例如 isLoading, isError, data, error 等）存储在 Redux store 中。这意味着所有组件都可以访问这些数据，方便了数据共享和状态同步。
避免全局存储的挑战
由于 RTK Query 本身就是为 Redux 设计的，因此完全避免全局状态存储是比较困难的。RTK Query 的缓存、自动重试、轮询等特性都依赖于 Redux store 的集中管理。
性能考量与替代方案
尽管 RTK Query 将状态存储在全局，但我们需要深入理解其对性能的影响。
- 状态并非重复存储： RTK Query 不会重复存储响应数据。无论是在 Redux 中还是在组件本地存储，数据本身只存储一份。
- 选择性使用： 并非所有 API 调用都需要全局状态管理。对于某些仅在特定组件中使用，且不需要全局共享的数据，可以考虑使用 useState 或其他状态管理方案（如 useSWR, react Query）在组件内部进行管理。
- 数据转换与精简： 在将数据存储到 Redux store 之前，可以对数据进行转换和精简，只存储必要的字段，减少 store 的大小。
- 分页和虚拟化： 对于返回大量数据的 API，使用分页和虚拟化技术可以有效地减少需要存储和渲染的数据量。
示例：使用 transformResponse 精简数据
import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxJS/toolkit/query/react'; export const api = createApi({ baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: '/' }), endpoints: (builder) => ({ getPosts: builder.query({ query: () => 'posts', transformResponse: (response) => { // 只保留 id 和 title 字段 return response.map(post => ({ id: post.id, title: post.title })); }, }), }), }); export const { useGetPostsQuery } = api;
在上面的示例中，transformResponse 函数用于转换 API 响应，只保留了 id 和 title 字段，从而减少了存储在 Redux store 中的数据量。
注意事项
- 在决定是否使用 RTK Query 或其他状态管理方案时，需要权衡其带来的便利性和潜在的性能影响。
- 仔细评估应用程序的需求，选择最适合的方案。
- 持续监控应用程序的性能，并根据需要进行优化。
总结
虽然 RTK Query 默认会将 API 调用结果存储在全局 Redux 状态中，但完全避免全局存储可能并不现实。通过理解 RTK Query 的工作原理、选择性使用、数据转换和精简等方法，可以有效地管理状态，并降低对性能的影响。对于不需要全局共享的数据，可以考虑使用其他状态管理方案。最终，选择哪种方案取决于应用程序的具体需求和性能目标。