数据库设计应遵循前三范式以减少冗余和依赖,必要时适度反范式化;2. 合理创建索引提升查询效率,遵循最左前缀原则并避免过度索引;3. sql编写需简洁高效,避免select *、函数操作导致索引失效,并控制事务大小;4. 通过EXPLaiN分析执行计划,避免全表扫描,结合慢查询日志优化性能;5. 高并发下采用主从复制与读写分离,平衡负载与数据一致性。遵守这些原则可提升mysql的稳定性、性能和可维护性。

MySQL 中的常见原则主要涉及数据库设计、SQL 编写、索引使用和性能优化等方面。掌握这些原则有助于提升系统的稳定性、可维护性和查询效率。
1. 数据库设计遵循范式原则
说明:合理的数据库结构是高效系统的基础。通常建议在设计时遵循数据库范式,尤其是前三大范式:
- 第一范式(1NF):确保每列保持原子性,字段不可再分。
- 第二范式(2NF):在满足1NF基础上,非主键字段必须完全依赖于主键,避免部分依赖。
- 第三范式(3NF):非主键字段之间不能有传递依赖,减少数据冗余。
实际开发中可根据业务需求适度反范式化以提升查询性能,但需权衡更新异常风险。
2. 合理使用索引提升查询效率
说明:索引是提高查询速度的关键,但不当使用会增加写入开销和存储占用。
- 为频繁用于 WHERE、JOIN、ORDER BY 的字段建立索引。
- 避免在低基数字段(如性别)上建索引,效果有限。
- 使用复合索引时注意最左前缀原则,例如索引 (a,b,c) 可用于 a、(a,b) 查询,但不能用于 b 单独查询。
- 避免过多索引,会影响 INSERT、UPDATE、delete 性能。
3. SQL 编写应简洁高效
说明:编写清晰、高效的 SQL 是保障系统性能的重要环节。
- 避免 SELECT *,只查询需要的字段,减少网络和内存开销。
- 尽量不在 WHERE 子句中对字段进行函数操作或表达式计算,会导致索引失效。
- 使用 LIMIT 限制返回结果数量,尤其在分页场景下。
- 避免大事务操作,减少锁竞争和回滚段压力。
4. 避免全表扫描与慢查询
说明:全表扫描会极大影响性能,尤其是在大表上。
- 通过 EXPLAIN 分析执行计划,确认是否走索引。
- 及时发现并优化执行时间长的 SQL,开启慢查询日志(slow query log)进行监控。
- 避免在大表上执行无索引条件的查询。
5. 主从复制与读写分离策略
说明:在高并发场景下,可通过主从架构分散数据库负载。
- 写操作走主库,读操作优先走从库。
- 注意主从延迟问题,关键读取可考虑强制走主库。
- 合理配置复制方式(异步、半同步),平衡性能与数据一致性。
基本上就这些。遵守这些常见原则,能让 MySQL 应用更稳定、响应更快,维护也更容易。


