Treemap基于红黑树，操作时间复杂度稳定为O(log n)，支持排序和范围查询；HashMap基于哈希表，理想情况下操作为O(1)，性能更高但无序。需要有序性时选TreeMap，否则优先选HashMap。

在Java中，TreeMap和HashMap都是常用的Map实现类，但它们的设计目标和底层结构不同，导致性能表现有明显差异。选择哪一个取决于具体使用场景。

底层结构与时间复杂度

HashMap基于哈希表实现，理想情况下插入、删除和查找操作的时间复杂度为O(1)。但在发生大量哈希冲突时，性能可能退化到O(n)，Java 8之后引入了红黑树优化，最坏情况为O(log n)。

TreeMap基于红黑树（自平衡二叉搜索树），所有操作都保持有序。插入、删除和查找的时间复杂度稳定在O(log n)，不会出现哈希表的极端退化情况，但常数因子更高，速度通常比HashMap慢。

有序性与使用场景

HashMap不保证元素顺序，适合对性能要求高、不需要遍历顺序的场景，比如缓存、计数器等。

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TreeMap自动按键排序，支持自然排序或自定义Comparator。适用于需要按顺序访问键值对的场景，如范围查询（subMap、headMap）、最近/最小键查找等。

如果你需要频繁调用firstKey()、lastKey()或范围操作，TreeMap更合适；否则优先考虑HashMap。

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内存占用与开销

HashMap每个节点是简单的Entry（数组+链表/树），内存开销较小。但需要预留桶数组空间，初始容量和负载因子会影响实际内存使用。

TreeMap每个节点包含更多引用（左子、右子、父节点、颜色标记），内存占用更大。同时，维持树结构的旋转和平衡操作带来额外CPU开销。

线程安全与替代方案

两者都不是线程安全的。多线程环境下，HashMap在并发修改时可能形成环形链表（JDK 7及以前），JDK 8有所改进但仍不推荐并发使用。

若需线程安全且有序，可考虑ConcurrentSkipListMap；若只需并发读写，ConcurrentHashMap是更好的选择。

基本上就这些。性能上，HashMap普遍更快，尤其在大数据量下的增删查操作；TreeMap牺牲速度换取有序性，适合特定需求。根据是否需要排序和范围操作来决定使用哪个，而不是默认选性能最高的。