首先建立php与mysql的连接，使用mysqli或pdo方式；接着执行SQL查询、插入、更新和删除操作，推荐预处理语句防止sql注入；最后通过索引优化、字段选择和查询缓存提升性能。
如果您需要在Web应用中存储或读取数据，通常会使用PHP与MySQL数据库进行交互。通过编写PHP代码，您可以连接、查询、更新和管理MySQL数据库中的信息。
本文运行环境：macBook Pro，macOS Sonoma
一、建立数据库连接
在执行任何数据库操作之前，必须先建立与MySQL数据库的有效连接。PHP提供了多种方式来实现这一点，最常用的是使用mysqli扩展或PDO。
1、使用mysqli面向对象方式创建连接：确保主机名、用户名、密码和数据库名称正确无误。
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$conn = new mysqli(“localhost”, “username”, “password“, “database”);
2、检查连接是否成功：
if ($conn-youjiankuohaophpcnconnect_error) {
die(“连接失败: ” . $conn->connect_error);
}
3、使用PDO方式连接数据库：
try {
$pdo = new PDO(“mysql:host=localhost;dbname=database”, “username”, “password”);
$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
} catch(PDOException $e) {
die(“连接失败: ” . $e->getMessage());
}
二、执行SQL查询
连接成功后，可以向数据库发送sql语句以获取或修改数据。select语句用于检索数据，而INSERT、UPDATE、delete则用于修改数据。
1、使用mysqli执行查询：
$result = $conn->query(“SELECT id, name FROM users”);
2、遍历查询结果：
if ($result->num_rows > 0) {
while($row = $result->fetch_assoc()) {
echo “id: ” . $row[“id”]. ” – Name: ” . $row[“name”]. “<br>”;
}
} else {
echo “0 结果”;
}
3、使用PDO执行查询并获取所有行：
$stmt = $pdo->query(“SELECT id, name FROM users”);
while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
echo “id: ” . $row[“id”] . ” – Name: ” . $row[“name”] . “<br>”;
}
三、插入数据到数据库
向数据库表中添加新记录是常见的操作，应优先使用预处理语句防止SQL注入攻击。
1、使用mysqli预处理语句插入数据：
$stmt = $conn->prepare(“INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)”);
$stmt->bind_param(“ss”, $name, $email);
$name = “张三”;
$email = “zhangsan@example.com”;
$stmt->execute();
每次执行前需为参数变量赋值。
2、使用PDO的预处理机制插入数据：
$stmt = $pdo->prepare(“INSERT INTO users (name, email) VALUES (:name, :email)”);
$stmt->bindParam(‘:name’, $name);
$stmt->bindParam(‘:email’, $email);
$name = “李四”;
$email = “lisi@example.com”;
$stmt->execute();
四、更新和删除数据
修改现有记录或删除不再需要的数据时，同样推荐使用预处理语句保障安全性。
1、使用mysqli更新记录：
$stmt = $conn->prepare(“UPDATE users SET email = ? WHERE name = ?”);
$stmt->bind_param(“ss”, $newEmail, $name);
$newEmail = “newemail@example.com”;
$name = “张三”;
$stmt->execute();
影响的行数可通过 $stmt->affected_rows 获取。
2、使用PDO删除指定记录：
$stmt = $pdo->prepare(“DELETE FROM users WHERE id = :id”);
$stmt->bindParam(‘:id’, $id);
$id = 5;
$stmt->execute();
五、优化数据库操作性能
随着数据量增长，查询效率可能下降。通过索引、合理设计查询语句和使用缓存可显著提升性能。
1、为常用查询字段添加索引：
ALTER table users ADD INDEX idx_name (name);
避免在频繁更新的列上创建过多索引。
2、优化SELECT语句，只选择必要的字段：
避免使用 SELECT *，应明确列出所需字段，例如：
SELECT id, name FROM users WHERE status = 1;
3、使用LIMIT限制返回结果数量：
SELECT id, name FROM users LIMIT 10;
4、启用查询缓存（适用于读多写少场景）：
在my.cnf配置文件中设置 query_cache_type = 1，并调整 query_cache_size 大小。